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QAOA最优解保留率远低于平均差距

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AI 综述

Sanim Yousuf Fahim 与 Mohammad Arif Hossain 提交的论文在 IBM Heron 处理器 ibm_marrakesh 上运行深度-2、转移角度 QAOA 电路,检验全局去极化噪声下均值归一化差距与最优比特串概率应保留相同比例无噪声改进的预测。12 量子比特下,主族电路保留了 29% 至 46% 的平均差距改进,但最优解概率仅保留 5% 至 15%,每次运行十个实例中至少九个更低。 设备匹配噪声模型复现了这一模式,却将最优解保留率高估了 5 至 8 倍。

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11月11日
  1. arXiv cs.AI
    超越平均差距:转移角度 QAOA 在超导处理器上保留了什么

    研究在 IBM Heron 处理器 ibm_marrakesh 上运行深度-2、转移角度 QAOA 电路,检验全局去极化噪声下均值归一化差距与最优比特串概率应保留相同比例无噪声改进的预测。12 量子比特下主族电路保留了 29% 至 46% 的平均差距改进,但最优解概率仅保留 5% 至 15%,每次运行十个实例中至少九个更低。设备匹配噪声模型复现了该模式,却将最优解保留率高估了 5 至 8 倍。

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