arXiv cs.AI· Sanim Yousuf Fahim, Mohammad Arif Hossain·· 10 小时前AI 评分31
超越平均差距：转移角度 QAOA 在超导处理器上保留了什么
Beyond the Mean Gap: What Transferred-Angle QAOA Retains on a Superconducting Processor
AI 导读
研究在 IBM Heron 处理器 ibm_marrakesh 上运行深度-2、转移角度 QAOA 电路，检验全局去极化噪声下均值归一化差距与最优比特串概率应保留相同比例无噪声改进的预测。12 量子比特下主族电路保留了 29% 至 46% 的平均差距改进，但最优解概率仅保留 5% 至 15%，每次运行十个实例中至少九个更低。设备匹配噪声模型复现了该模式，却将最优解保留率高估了 5 至 8 倍。
正文 · AI 翻译
摘要：量子近似优化算法（QAOA）的硬件执行通常通过将设备的平均成本与模拟结果进行比较来验证，这种检查可能会遗漏对优化至关重要的内容。在全局去极化下，每一组比特串（包括最优解）的平均归一化差距和经底值校正的概率，都保留了其相对于均匀采样的无噪声改进的相同比例。我们在 IBM Heron 处理器 \texttt{ibm\_marrakesh} 上，针对交替方向分解的二元子问题，使用深度为 2、角度迁移的 QAOA 电路检验了这一预测，分别在有和无动态解耦与 twirling 的情况下进行。在 12 个量子比特下，主族电路保留了其平均差距改进的 29\% 至 46\%，但仅保留了其最优解概率的 5\% 至 15\%，在每次运行的十个实例中至少有九个更低。近最优比特串的损失与最优解大致相当，而对劣质比特串的规避保留得最好。在首次提交中，与设备匹配的噪声模型再现了这一模式，但将最优解的保留率高估了五到八倍。在一个崎岖的植入族上，设备在 768 次采样块中有 62\% 找到了最优解（无噪声时为 98\%），处于局部启发式方法的范围内。优化电路的验证应报告最优解和近最优集合的保留率。
| 主题： | 量子物理（quant-ph）；人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2611.10529 [quant-ph] |
| （或 arXiv:2611.10529v2 [quant-ph] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.10529 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Mohammad Arif Hossain [查看电子邮件]
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2026年11月7日星期六 07:00:23 UTC（214 KB）
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2026年11月10日星期二 18:42:54 UTC（214 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org