因果语音隔离器论文发布并开源模型
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因果语音隔离器论文发布并开源模型
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AI 综述
Husein Zolkepli 发布因果语音隔离器论文并开源模型,训练了 140M、243M 和 374M 参数的版本,延迟 20 ms,并从通话本身注册来电者声音。作者称,发布版在 60 秒 AMI 窗口上词错率为 16.13%,低于 VoxLock 的 23.66%;在 Krisp 基准上与对手持平(5.74% 对 5.63%)。 作者还称,模型蒸馏至 22.1M 参数、不使用 WavLM 后,可在 LiveKit agent 内单 CPU 线程实时运行,每通电话占用约 33% 单核、以 20 ms 帧处理,在作者开发集上词错率为 10.66%(发布版为 10.49%)。作者表示已开源发布版、该 CPU 模型及 LiveKit 插件。
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最新进展10月27日 12:00
论文提出因果语音隔离器,开源模型在 AMI 通话上词错率 16.13%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CL论文提出因果语音隔离器,开源模型在 AMI 通话上词错率 16.13%
论文训练了 140M、243M 和 374M 参数的因果语音隔离器,延迟 20 ms,并从通话本身注册来电者声音。作者称发布版在 60 秒 AMI 窗口上词错率为 16.13%,低于 VoxLock 的 23.66%,在 Krisp 基准上与对手持平(5.74% 对 5.63%)。
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