研究者提出PACK3D 3D注意力算子
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研究者提出PACK3D 3D注意力算子
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AI 综述
Amil Khan、Anantajit Subrahmanya 与 B. S. Manjunath 提出 PACK3D，一种局部-全局注意力算子，将内存布局与注意力几何分离。 按研究者描述，该算子对局部邻域注意力保持精确，仅把远距离上下文压缩为连续的 3D 块摘要，并用基于真实 token 网格坐标的轴向 RoPE 索引每次 query-key 交互。上述效果目前来自论文自述，尚无独立验证。
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最新进展10月31日 12:00
PACK3D：让几何而非内存布局决定 3D 注意力报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIPACK3D：让几何而非内存布局决定 3D 注意力
研究者提出 PACK3D，一种局部-全局注意力算子，将内存布局与注意力几何分离：局部邻域注意力保持精确，仅把远距离上下文压缩为连续的 3D 块摘要，并用基于真实 token 网格坐标的轴向 RoPE 索引每次 query-key 交互。
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