PoKER：用机器学习估计空空导弹杀伤概率

Joao P. A. Dantas 等作者提出 PoKER，一种面向超视距空战的概率模型，用机器学习预测导弹杀伤概率，替代传统按最大、最小和不可逃逸距离划分的静态 WEZ 模型。 该模型纳入目标的随机行为与导弹脱靶距离，并结合战斗部杀伤力、目标与射手朝向及具体交战条件量化成功概率。研究已发表于 The Journal of Defense Modeling and Simulation，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。