研究提出指代多目标跟踪任务与TempRMOT框架

Yani Zhang等作者提出指代多目标跟踪（RMOT）任务，用语言表达作为语义线索引导多目标跟踪预测，并称该任务同时兼顾目标数量变化与时间语义。 配套发布Refer-KITTI-V2基准，通过半自动标注流程生成9,758条语言提示词；同时提出TempRMOT框架，用于处理多样化的动态表达。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。