NVIDIA 用 CUDA Tile 实现 Mamba-2 前向内核
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NVIDIA 用 CUDA Tile 实现 Mamba-2 前向内核
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AI 综述
NVIDIA 发布技术博客，介绍在 CUDA Tile（cuTile）中实现 Mamba-2 的高性能前向传播内核。cuTile 是基于 Python 的 DSL 与 GPU 并行编程模型，把线程级和 warp 级调度抽象为以 tile 为中心的高层原语，由编译器自动完成优化；据 NVIDIA 介绍，开发者因此可用 Python 编写 GPU 内核并调用先进硬件能力。 此次公开的是前向传播内核的实现方法，报道未给出性能数据或与其他实现的对比结果。
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最新进展10月20日 01:00
NVIDIA 用 CUDA Tile 高性能前向内核加速 Mamba-2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- NVIDIA Technical BlogNVIDIA 用 CUDA Tile 高性能前向内核加速 Mamba-2
NVIDIA 在 CUDA Tile（cuTile）中实现了 Mamba-2 的高性能前向传播内核。cuTile 是基于 Python 的 DSL 与 GPU 并行编程模型，将线程级和 warp 级调度抽象为以 tile 为中心的高层原语，由编译器自动完成优化。开发者因此可用 Python 编写 GPU 内核并调用先进硬件能力。
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