NVIDIA 用 CUDA Tile 高性能前向内核加速 Mamba-2

Accelerating Mamba-2 with High-Performance Forward Pass Kernels in NVIDIA CUDA Tile

AI 导读

NVIDIA 在 CUDA Tile（cuTile）中实现了 Mamba-2 的高性能前向传播内核。cuTile 是基于 Python 的 DSL 与 GPU 并行编程模型，将线程级和 warp 级调度抽象为以 tile 为中心的高层原语，由编译器自动完成优化。开发者因此可用 Python 编写 GPU 内核并调用先进硬件能力。

正文 · AI 翻译

$Decorative math image.$ NVIDIA CUDA Tile（cuTile）是一种面向 NVIDIA GPU 的基于 Python 的 DSL 和并行编程模型，可自动利用先进的硬件能力，为 tile 级 GPU 编程带来峰值性能。 $Decorative math image.$

NVIDIA CUDA Tile（cuTile）是一种面向 NVIDIA GPU 的基于 Python 的 DSL 和并行编程模型，可自动利用先进的硬件能力，为 tile 级 GPU 编程带来峰值性能。通过将线程级和 warp 级调度抽象到高层、以 tile 为中心的基元之下，cuTile 让你能够用 Python 编写 GPU kernel，同时编译器优化会自动……

来源

来源：NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com