GVS5H 零样本自编排提升编码基准成绩

GVS5H 作者发布论文与代码，提出基于账本的零样本自编排方法：同一模型的新实例通过共享文件系统（存放计划、笔记和当前解法）拆解问题并协作，无需训练。作者称该方法让 Qwen3.8-27B 在 LiveCodeBench 上的准确率从 66.8% 升至 92.4%。 运行代码需要 uv 和所测模型的 API key；代码采用 MIT 许可，论文、图表和运行数据采用 CC BY 4.0 许可，LiveCodeBench 分支、题目与 LaTeX 模板沿用各自许可。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。