HyLaT：混合隐式-文本多智能体通信协议

Xinyi Mou 等作者提出混合隐式-文本通信协议 HyLaT，让多智能体在隐空间通道中传输复杂认知信号以降低通信开销，同时用自然语言表达关键信号以保持可解释性与精度。 该协议采用两阶段训练框架，结合单智能体混合生成学习与多智能体交互协同训练，使智能体能在多轮交互中生成并理解混合消息。作者称实验显示 HyLaT 显著降低通信开销，同时保持有竞争力的任务表现，并在多种设置下具备较强泛化性与鲁棒性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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