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arXiv cs.CL· Xinyi Mou, Siyuan Wang, Zejun Li, Yulan He, Zhongyu Wei·· 14 小时前AI 评分31

HyLaT:用混合隐空间-文本协议实现高效多智能体通信

HyLaT: Efficient Multi-Agent Communication via Hybrid Latent-Text Protocol

AI 导读

HyLaT 是一种混合隐空间-文本通信协议,通过隐空间通道传输复杂认知信号以提升效率,同时用自然语言表达关键信号以保持可解释性与精度。该协议采用两阶段训练框架,结合单智能体混合生成学习与多智能体交互协同训练,使智能体能在多轮交互中生成并理解混合消息。实验显示 HyLaT 显著降低通信开销,同时保持有竞争力的任务表现,并在多种设置下具备较强泛化性与鲁棒性。

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摘要:通信协议设计是基于大语言模型的多智能体系统中的一个核心挑战。现有的单通道方法面临固有的通信三难困境:基于文本的方法可解释但冗长,而潜在空间方法高效但不透明且局限于单向工作流。受多通道通信理论启发,我们提出 HyLaT,一种混合潜在-文本通信协议,通过潜在通道传输复杂的认知信号以提高效率,同时用自然语言表达简洁的关键信号以保持可解释性和精确性。我们引入一个两阶段训练框架,结合单智能体混合生成学习和多智能体交互协同训练,使智能体能够在多轮交互中生成和解读混合消息。实验表明,HyLaT 在保持有竞争力的任务性能的同时显著降低通信开销,并在多种设置下具有强泛化性和鲁棒性。
学科: 计算与语言(cs.CL)
引用为: arXiv:2605.25421 [cs.CL]
  (或 arXiv:2605.25421v2 [cs.CL] 为此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.25421

由 DataCite 颁发的 arXiv DOI

提交历史

来自:Xinyi Mou [查看邮箱]
[v1] 2026年5月25日星期一 04:50:15 UTC(948 KB)
[v2] 2026年10月23日星期五 19:02:23 UTC(482 KB)

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org