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AWS 博客演示 Denodo 语义层接入 AgentCore

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示用 Denodo Platform 替代 Stardog 作为语义层，通过 Denodo MCP Server 向托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体暴露受治理视图，并新增本地 PostgreSQL 数据源，与 Aurora、Redshift 联邦为单一 customer 360 视图。 部署上，Denodo 提供两种方式：全托管的 Denodo Agora 在 AWS Marketplace 提供，自管理部署则把 Denodo Platform 装进客户自己的 AWS 账户。对 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 源，博客称无需额外配置，执行平面默认具备出站互联网访问，足以完成 OAuth 2.0 认证和 REST API 调用；Denodo MCP Server 文档称支持与 Okta、Ping Identity、Keycloak 的自动动态客户端注册流程。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月20日 23:39
用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

    AWS 博客演示用 Denodo Platform 替代 Stardog 作为语义层，通过 Denodo MCP Server 向托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体暴露受治理视图，并新增本地 PostgreSQL 数据源与 Aurora、Redshift 联邦为单一 customer 360 视图。

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