研究提出因果发现效应级可采纳性验证框架

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   交互式遥测中的因果发现：面向效应层面的验证框架

   研究提出一种"可采纳性优先"框架，将因果发现得到的图视为结构假设，仅保留能识别目标效应且处理组与对照组重叠充分的图，再用跨算法稳定性、安慰剂、子采样和 E-value 诊断验证效应。在真实 RPG 遥测数据上，可采纳的 DAG 一致给出正向的队列条件风险差 ATE，但幅度随调整集与约束设定变化；已知真值模拟表明这些检查无法排除未测量混杂，且可识别率在不同游戏数据集间不可迁移。

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