研究者发布 MMDM 多任务决策基准
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研究者发布 MMDM 多任务决策基准
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AI 综述
Junhao Shen 等作者提出并发布 MMDM(Massive Multitask Decision Making)基准,用于评测 System-1 决策模型。该基准含 16 类任务共 5,448 道题,覆盖 2 至 1,024 个选项、最长 64,817 tokens 的输入,题型包括单选、多选和软标签决策。 据作者介绍,题目由新构建任务与基于来源的重组、改写组成,并置于新的语境中;作者同时发布了 28 个决策模型在该基准上的评测结果。
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最新进展11月11日 13:00
MMDM:面向大规模多任务决策的新基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CLMMDM:面向大规模多任务决策的新基准
研究者提出 MMDM 基准,含 16 类任务共 5,448 道题,覆盖 2 至 1,024 个选项、最长 64,817 tokens 输入,用于评测 System-1 决策模型。
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