SINT-Flow:用LLM工作流实现模式集成
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SINT-Flow:用LLM工作流实现模式集成
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AI 综述
Keti Korini 与 Christian Bizer 提出 SINT-Flow,一个由五个基于大语言模型的算子组合成工作流的模式集成框架,可全自动、端到端处理含多种实体类型的反规范化源表,并将其拆分为各实体专属的关系。 该论文同时提出 SINT-Bench 基准。报道未给出该框架在基准上的具体效果数据。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展10月21日 12:00
SINT-Flow:用大语言模型工作流实现 Schema 集成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CLSINT-Flow:用大语言模型工作流实现 Schema 集成
SINT-Flow 是一个由五个 LLM 算子组合成工作流的 schema 集成框架,可全自动端到端处理含多实体类型的反规范化源表,并将其拆分为实体专属关系。
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