arXiv cs.CL· Keti Korini, Christian Bizer·· 11 小时前AI 评分31
SINT-Flow：用大语言模型工作流实现 Schema 集成
SINT-Flow: Schema Integration using Large Language Model Workflows
AI 导读
SINT-Flow 是一个由五个 LLM 算子组合成工作流的 schema 集成框架，可全自动端到端处理含多实体类型的反规范化源表，并将其拆分为实体专属关系。
正文 · AI 翻译
摘要：模式集成的目标是，给定一组输入模式或表，推导出一个全局、统一的模式，能够以连贯的方式表示所有输入表的概念、属性和关系。本文提出 SINT-Flow，一个由五个基于 LLM 的算子组成的模式集成框架，这些算子可以组合成工作流，以执行全自动、端到端的模式集成。与现有方法相比，SINT-Flow 可以处理包含描述多种实体类型属性的非规范化源表。在模式集成过程中，这些表被分解为单独的实体特定关系。为了评估 SINT-Flow，我们引入了 SINT-Bench，一个模式集成基准，包含 10 个模式集成任务，共 93 个关系表，其中包括描述多种实体类型的表。我们使用 GPT-5.2 以及开放权重模型 Qwen-3.6-27B 作为替代骨干模型来评估 SINT-Flow。使用这些模型，SINT-Flow 在实体类型检测上达到至少 97% 的完整性率，属性检测达到 81%，模式映射的 F1 分数达到 84%。此外，我们进行了一项消融研究，以证明所应用的自一致性策略以及将审查循环纳入模式匹配算子的效用。
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| 引用为： | arXiv:2607.24492 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2607.24492v2 [cs.CL] 为此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2607.24492 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Keti Korini [查看电子邮件]
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2026年7月27日星期一 14:28:17 UTC（2,172 KB）
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2026年10月20日星期二 14:28:08 UTC（2,059 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org