新基准测试LLM是否共享人类时间错觉
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新基准测试LLM是否共享人类时间错觉
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AI 综述
Catherine Bao 与 Vivek Srikumar 提出一个含 6,684 个配对场景、覆盖五种时间错觉的基准，从角色和读者两个视角测试纯文字叙事能否引发时间错觉，以及大语言模型的判断是否与人类一致。 60 名人类参与者在 10 个条件中的 7 个（每种错觉至少一个视角）判断方向符合预期；14 个 LLM 均复现了人类全部效应的同向结果，但平均强度更高。
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最新进展10月21日 12:00
LLM 是否共享人类时间错觉？新基准测试 14 个模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CLLLM 是否共享人类时间错觉？新基准测试 14 个模型
研究团队构建了含 6,684 个配对场景、覆盖五种时间错觉的基准，测试纯文字叙事能否引发人类时间错觉以及 LLM 是否与人类判断一致。60 名人类参与者在 10 个条件中的 7 个（每种错觉至少一个视角）判断方向符合预期；14 个 LLM 均复现了人类全部效应的同向结果，但平均强度更高。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。