研究者提出模糊选择性状态模型预测消费者偏好

P. A. Golovinski 等作者提交论文，提出一种基于 Mamba 型选择性状态空间模型的模糊预测方法，用于预测零售连锁店顾客的消费者偏好动态。 该模型的隐藏状态为三角模糊数，在 Matveev 双分量模糊数代数中运算；递推参数由清晰特征计算，模糊部分保持非负系数线性，从而保证状态始终是合规三角模糊数且为历史观测的凸组合，模糊度不随时间累积。 上述效果出自论文作者的说法，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。