arXiv cs.AI· P. A. Golovinski, A. A. Drobyshev, A. O. Shatalova·· 1 天前AI 评分18
用模糊选择性状态模型预测消费者偏好动态
Fuzzy selective state model for forecasting the dynamics of consumer preferences
AI 导读
研究者提出一种 Mamba 型选择性状态空间模型，其隐藏状态为三角模糊数，在 Matveev 双分量模糊数代数中运算，递推参数由清晰特征计算、模糊部分保持非负系数线性，从而保证状态始终是合规三角模糊数且为历史观测的凸组合，模糊度不随时间累积。
正文 · AI 翻译
摘要：我们考虑预测零售连锁客户消费偏好的动态变化。客户的偏好用一个三角模糊数来描述。偏好随时间的演化由一个 Mamba 型选择性状态空间模型控制，其隐藏状态是一个三角数，计算在 M.G.~Matveev 的模糊数双分量代数中进行。递推参数由清晰特征计算得出，而模型的模糊部分保持线性且系数非负。我们证明，此时状态始终是一个正常的三角数，并且是过去观测值的凸组合，因此预测的模糊性不会随时间累积，代数计算与 Zadeh 扩展原理一致。在一个包含竞争对手促销和客户转换的合成示例中，一个仅有 107 个参数的轻量级模型在预测中心上的平均绝对误差达到 0.154，而恒定惯性演化算子为 0.163，朴素预测为 0.179；该模型与相同架构的清晰模型表现相当，并且额外提供了对预测模糊性的语言可解释估计。我们还展示了如何利用预测的语言读出结果来检测客户向竞争对手的永久性转换。
| 主题： | 人工智能 (cs.AI) |
| 引用为： | arXiv:2610.41879 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.41879v1 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.41879 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Pavel Golovinski [查看电子邮件]
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2026年10月30日星期五 15:27:14 UTC (733 KB)
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org