斯坦福CME 295第四讲强化学习讲义与视频公开
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斯坦福CME 295第四讲强化学习讲义与视频公开
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AI 综述
斯坦福课程 CME 295（Transformers & Large Language Models）第四讲“Reinforcement learning with LLMs”的视频与讲义已公开，主讲人为 Afshine 与 Shervine Amidi。据邵猛（@shao__meng）介绍，本讲内容从强化学习（RL）、奖励设计（Reward Design）讲到 PPO、GRPO、RLVR 和 DAPO，并逐个符号进行讲解。 邵猛称，该课程及配套速查表全部公开，资料可在 cme295.stanford.edu 获取。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 19:51
斯坦福 CME 295 第四讲公开：大语言模型强化学习报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- RadarAI斯坦福 CME 295 第四讲公开：大语言模型强化学习
斯坦福新课 CME 295（Transformers & Large Language Models）第四讲 Reinforcement learning with LLMs 的视频与讲义已公开，由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲。
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