跳到正文
RadarAI· X:邵猛 (@shao__meng)·· 4 小时前AI 评分55

斯坦福 CME 295 第四讲公开:大语言模型强化学习

斯坦福新课 CME 295 第四讲:大语言模型强化学习,讲义与视频公开

AI 导读

斯坦福新课 CME 295(Transformers & Large Language Models)第四讲 Reinforcement learning with LLMs 的视频与讲义已公开,由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲。

正文 · AI 翻译

meng shao· @shao__meng · X·2026-10-20 19:51· 50 分钟前AI 评分69

AI 导读

作者介绍斯坦福新课 CME 295(Transformers & Large Language Models),由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲,目前进行到第四讲 Reinforcement learning with LLMs,视频与讲义已公开。本讲从 RL、Reward Design 讲到 PPO、GRPO、RLVR 和 DAPO,逐个符号讲解;课程共 9 讲,覆盖 Transformer 架构、LoRA 微调、Flash Attention、MCP 与扩散语言模型等,资料全部公开(cme295.stanford.edu)。

正文 · 原文

引用meng shao@shao__meng
斯坦福 @stanfordnlp 新课 CME 295,双胞胎兄弟 @afshinea @shervinea 主讲,9 讲走完 LLM 全部版图:从 Transformer 架构、注意力变体、RoPE,到 LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练,再到 Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。 课程和知名速查表全部公开。 https://x.com/i/article/2100019396664336384
在 X 查看被引用的帖子

来源:meng shao · x.com

来源:RadarAI · aihot.news