AgentMonopoly：LLM智能体行为与人设控制研究

Changshun Wu等作者发布 AgentMonopoly 环境，让 LLM 智能体在类大富翁游戏中沟通、买卖地产并做决策，对比四个模型家族各两种规模的表现。结果显示，各模型在交易频率、免租和现金地产管理上差异明显，更大模型并不稳定赢得更多对局；人格指令会改变用词和部分行动，但未必在所有决策上贴合角色。 作者称，这些结论以所测试的模型检查点、提示词和每种配置五个随机种子为条件，AgentMonopoly 开源，可供进一步扩展比较。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。