arXiv cs.AI· Changshun Wu, Mengyu Li, Mathis Marsault, Xiaowei Huang, Chih-Hong Cheng·· 12 小时前AI 评分31
AgentMonopoly：LLM 智能体的行为模式与人格控制
AgentMonopoly: Behavioral Patterns and Persona Control in LLM Agents
AI 导读
研究者提出 AgentMonopoly 环境，让 LLM 智能体在类大富翁游戏中沟通、买卖地产并做决策，对比四个模型家族各两种规模的表现。结果显示各模型在交易频率、免租和现金地产管理上差异明显，更大模型并不稳定赢得更多对局；人格指令会改变用词和部分行动，但未必在所有决策上贴合角色。
正文 · AI 翻译
摘要：LLM 智能体的策略有何不同，指示其采用某种人格能在多大程度上改变其在游戏中的行为？我们通过 AgentMonopoly 研究这些问题，这是一个智能体可以交流、购买和交易房产，并做出影响后续回合决策的环境。我们在相同模型、同一家族不同规模或不同家族的游戏中，比较了四个模型家族、每个家族两种规模的模型。我们还给一个智能体分配了一种人格，即对其应如何行为的描述，旨在改变在无该人格的游戏中观察到的一种倾向。受测模型在交易频率、免除租金以及管理现金和房产方面存在差异。更大的模型并不总是赢得更多游戏。人格指令会改变智能体使用的词语及其部分行为，但这些变化在所有决策中并不总是与角色相符。这些结果说明了为何应通过行为和结果以及语言来评估人格遵循。由于我们的发现取决于所测试的检查点、提示词以及每种配置五个随机种子，AgentMonopoly 的开源性质为进一步扩展这些比较提供了实验基础设施。我们的代码可在 此 https URL 获取。
| 评论： | 14 页，8 幅图，5 张表 |
| 主题： | 人工智能（cs.AI） |
| 引用为： | arXiv:2610.29330 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.29330v2 [cs.AI] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.29330 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Mengyu Li [查看电子邮件]
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2026年10月21日星期三 07:29:06 UTC（1,676 KB）
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2026年10月22日星期四 13:30:52 UTC（1,676 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org