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VHDLBench：VHDL数据集与LLM微调评测研究

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AI 综述

研究团队发布 VHDLBench，包含 18,500+ 条经语法校验的 VHDL 样本，并用 QLoRA 微调五个 7B 参数大语言模型。团队称，微调模型在常见设计任务上语法正确率最高 92%、功能准确率 73%，其中 DeepSeek-Coder 提升最明显。生成的设计已在 Zynq SoC 上完成 FPGA 原型验证，团队据此称其具备实际可运行性。

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最新进展10月23日 12:00

VHDLBench：面向 VHDL 芯片设计的大语言模型基准测试与微调

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10月23日

12:00
arXiv cs.AI
VHDLBench：面向 VHDL 芯片设计的大语言模型基准测试与微调
研究团队构建了 VHDLBench，包含 18,500+ 条语法校验样本的 VHDL 数据集，并用 QLoRA 对五个 7B 参数 LLM 进行微调。微调模型在常见设计任务上语法正确率最高达 92%、功能准确率达 73%，其中 DeepSeek-Coder 提升最显著。生成的设计已在 Zynq SoC 上完成 FPGA 原型验证，证明其具备实际可运行性。

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