scAnyOmics：单细胞多组学任意补全框架
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scAnyOmics：单细胞多组学任意补全框架
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AI 综述
Zhaoqi Song 等作者提出生成式框架 scAnyOmics，将冻结的单细胞基础模型知识蒸馏到多模态学生模型，把 scRNA-seq、蛋白标记测量和 scATAC-seq 整合进共享表征，实现跨模态预测与缺失模态重建。 研究汇总六项公开研究的 690,880 个细胞进行评估，并在留出供体数据上于多项指标超越基线方法。该框架还探索了细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计等应用。
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最新进展11月2日 13:00
scAnyOmics：用基础模型蒸馏实现多组学虚拟细胞的任意到任意补全报道时间线
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11月2日
- arXiv cs.AIscAnyOmics：用基础模型蒸馏实现多组学虚拟细胞的任意到任意补全
scAnyOmics 是一个生成式框架，将冻结的单细胞基础模型知识蒸馏到多模态学生模型，把 scRNA-seq、蛋白标记测量和 scATAC-seq 整合进共享表征，实现跨模态预测与缺失模态重建。研究汇总六项公开研究的 690,880 个细胞进行评估，并在留出供体数据上于多项指标超越基线方法。该框架还探索了细胞类型注释、扰动响应预测和生物学年龄估计等应用。
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