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研究者提出FEM-PINN混合方法求解演化偏微分方程

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AI 综述

Xiaodong Feng等作者提交论文，提出一种将时间有限元法与深度神经网络结合的混合数值方法，用于求解演化偏微分方程。 该方法在时间方向使用有限元基函数，空间相关系数由神经网络输出，再通过 Galerkin 或 collocation 投影得到方程组，并在 PINN 框架下近似求解。论文未报告该方法的实际求解精度或与现有方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

最新进展11月14日 13:00
一种求解时间相关偏微分方程的混合 FEM-PINN 方法

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI
    一种求解时间相关偏微分方程的混合 FEM-PINN 方法

    研究者提出一种混合数值方法，将时间有限元法与深度神经网络结合求解演化偏微分方程：时间方向用有限元基函数，空间相关系数由神经网络输出，再经 Galerkin 或 collocation 投影得到方程组并在 PINN 框架下近似。

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