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研究提出法律文书时间依赖图抽取与推理方法

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AI 综述

Maryia Zhyrko 等作者提出一种方法:把法律文书中带日期的事实及其依赖关系抽取成时间依赖图,再由日历正确的引擎据此计算法律期限,而不是让语言模型直接作答。 在英国就业上诉法庭的判决上,该引擎复现了 7 项时效裁定中的 6 项,日期与法官认定完全一致。四个语言模型中最强的一个虽然算对了算术,却答错了结论,21 次回答中有 6 次自相矛盾。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

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11月11日
  1. arXiv cs.CL
    时间即结构:面向法律文档抽取与推理的时间骨架

    研究提出将带日期事实及其依赖关系抽取为时间依赖图,再用日历正确的引擎计算法律期限,而非让语言模型直接作答。在英国就业上诉法庭判决上,该引擎复现了 7 项时效裁定中的 6 项,日期与法官认定完全一致;四个语言模型中最强的一个虽算对算术却答错结论,21 次回答中有 6 次自相矛盾。

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