arXiv cs.CL· Maryia Zhyrko, Suzan Verberne, Lifeng Han·· 10 小时前AI 评分34
时间即结构：面向法律文档抽取与推理的时间骨架
Time as Structure: A Temporal Backbone for Extraction and Reasoning over Legal Documents
AI 导读
研究提出将带日期事实及其依赖关系抽取为时间依赖图，再用日历正确的引擎计算法律期限，而非让语言模型直接作答。在英国就业上诉法庭判决上，该引擎复现了 7 项时效裁定中的 6 项，日期与法官认定完全一致；四个语言模型中最强的一个虽算对算术却答错结论，21 次回答中有 6 次自相矛盾。
正文 · AI 翻译
摘要：错过提交截止日期一天，无论案件多么有力，索赔都会被禁止。计算该截止日期很少简单：期限从触发事件起算，按法定规则计算，并可能因强制调解窗口而中止。我们问：语言模型应当直接回答这类问题，还是阅读文档并把算术交给代码？我们将带日期的事实及其依赖关系抽取为时间依赖图，并用日历正确的引擎据此计算截止日期。在英国就业上诉法庭的判决上，该引擎复现了七项时效裁定中的六项，并且与法官自己给出的日期精确到天一致。四个语言模型中最强的一个，在被问及相同案件时，算术做对了，答案却错了：在其七次回答中有两次，其陈述的裁决与自己的计算相矛盾；而在三个 GPT 模型的二十一次回答中，有六次如此，每次都把迟到的索赔称为及时。为大规模测试这些系统，我们将解雇日期移过法定边界，生成 427 个答案由计算而非标注得出的案件。在两个系统都回答的案件上，流水线正确率为 90.2%，而直接回答为 61.2%。它回答了三分之二的案件，若将其弃权计为错误，则不超过直接回答（60.4% 对 64.6%）。限制在于抽取：在合同上，错误几乎从不出现在算术中，而在于选择期限从哪个事件起算。
| 评论： | 17 页，2 幅图，12 张表。已被 AACL-IJCNLP 2026 学生研究研讨会接收 |
| 主题： | 计算与语言（cs.CL） |
| ACM 分类： | I.2.7；I.2.4；J.1 |
| 引用为： | arXiv:2608.15270 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2608.15270v3 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.15270 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI |
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来自：Maryia Zhyrko [查看电子邮件]
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2026 年 8 月 15 日星期六 15:14:46 UTC（196 KB）
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2026 年 10 月 10 日星期六 16:37:08 UTC（45 KB）
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2026 年 11 月 10 日星期二 04:53:35 UTC（47 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org