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提出网络化可容许保持控制架构

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AI 综述

Abhinav Sinha 等作者提出网络化可容许保持控制(APC)架构,用于固定有根有向图上带约束输入的标量智能体,使各智能体在异构非对称输入边界下保持共同移动输出走廊。其中,可容许保持输入实现(APIR)负责生成物理输入。 作者称,在对数障碍坐标下,闭环动态形成指数衰减,实现误差与有向一致性动态的精确级联;方向相关兼容条件可保证均匀走廊与输入裕度、有界指令、唯一完全解及指数一致性。当根分量含至少一个知情智能体时,部分钉扎可保证安全参考跟踪。

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报道时间线

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11月6日
  1. arXiv cs.MA
    面向有向安全协调的网络化可容许性保持控制

    针对固定有根有向图上带约束输入动态的标量智能体,提出网络化可容许性保持控制(APC)架构,由 APIR 生成物理输入,使智能体在异构非对称输入边界下保持共同移动输出走廊。在对数障碍坐标下,闭环动态形成指数衰减实现误差与有向一致性动态的精确级联,并给出方向相关兼容条件以保证均匀走廊与输入裕度、有界指令、唯一完全解及指数一致性。部分钉扎在根分量含至少一个知情智能体时可保证安全参考跟踪。

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