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论文提出语义链:从事实图构造有依据答案

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AI 综述

Misha Andreev 发表论文提出“语义链”方法:把上下文建模为逻辑事实图,从问题中的对象出发搜索可到达的根事实,并覆盖所选展开中的每个事实,使根事实生成一段文本,将问题与完整答案连接并为其提供依据。 对于包含多个环节的链,论文给出指定类别内候选顺序的完整枚举,并说明各环节文本何时共同保持论证的正当性并支撑每一次过渡。论文称该方法以给定哪些表达式代表每个事实为前提。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. arXiv cs.CL
    Semantic Chains:从可及事实到有据可依的答案

    该论文将上下文建模为逻辑事实图,提出"语义链"方法:从问题中的对象出发搜索可到达的根事实,并覆盖所选展开中的每个事实,使根事实生成一段文本,将问题与完整答案连接并为其提供依据。对于包含多个环节的链,论文给出了指定类别内候选顺序的完整枚举,并明确了各环节文本何时共同保持论证的正当性并支撑每一次过渡。全文共 31 页、10 幅图。

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