arXiv cs.CL· Misha Andreev·· 10 小时前AI 评分18
Semantic Chains：从可及事实到有据可依的答案
Semantic Chains: From Reachable Facts to Justified Answers
AI 导读
该论文将上下文建模为逻辑事实图，提出"语义链"方法：从问题中的对象出发搜索可到达的根事实，并覆盖所选展开中的每个事实，使根事实生成一段文本，将问题与完整答案连接并为其提供依据。对于包含多个环节的链，论文给出了指定类别内候选顺序的完整枚举，并明确了各环节文本何时共同保持论证的正当性并支撑每一次过渡。全文共 31 页、10 幅图。
正文 · AI 翻译
摘要：如何从问题中找到为答案提供依据的事实，并将其呈现为一系列相互关联的陈述？本文将上下文建模为逻辑事实构成的图，并假定哪些表达式表示每个事实是给定的。父事实可以表达其子事实之间的关系，而保持边允许在父事实的完整表示中恢复子事实的内容。假设一个根事实为完整答案提供依据，并且一条保持边路径从该根通向一个指定了问题与答案所共享对象的事实。在该模型的条件下，从问题中的对象出发的搜索会到达根，并覆盖所选展开中的每个事实。随后，根可以容纳一段文本，该文本构成连接问题与完整答案并为其提供依据的单一环节。对于包含多个环节的链，本文完整枚举了所述类别内的候选顺序，并说明了这些环节文本在何时共同保持依据并为每一次过渡提供支持。
| 评论： | 31 页，10 幅图 |
| 主题： | 计算与语言 (cs.CL) |
| 引用为： | arXiv:2611.14252 [cs.CL] |
| （或 arXiv:2611.14252v1 [cs.CL] 用于此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.14252 由 DataCite 颁发的 arXiv DOI（待注册） |
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来自：Misha Andreev [查看电子邮件]
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2026 年 11 月 10 日星期二 16:01:11 UTC（587 KB）
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org