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AWS 教程：用 Strategy Mosaic 与 AgentCore 构建语义层

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍以 Strategy Mosaic 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层。教程沿用 C360 模式，在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模，无需 ETL。教程以 Strategy One（2026 年 3 月版）为准，该版本起通过 MCP 服务器访问 Mosaic 默认可用；Mosaic 作为托管服务运行在 Strategy Cloud 上，用户需在源安全组中放行 Strategy Cloud 的 CIDR 网段。教程称 Apache Ossie 尚处早期，建议只在可移植性优先、保真度要求最低的场景使用，例如公式、维度、描述和归属元数据，治理策略、执行策略与安全配置仍保留在 Mosaic 原生侧。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月20日 23:36

用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:36
AWS Machine Learning Blog
用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本系列第三篇用 Strategy Mosaic 作为语义层，在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域，无需 ETL。

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