跳到正文
10月6日周二
  1. 科技媒体 RSS62

    Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1,单模型处理文本、图像、视频与机器人控制

    Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1 的研究预览版,在单一神经网络内处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。该模型将全部模态作为 token 放入同一上下文窗口,无需工具调用或外部模型,可实时生成连续视频并即时响应新指令,同一套权重既预测摄像头图像也驱动机器人运动。

  2. arXiv12

    ufakzeka-karar:开源土耳其语类型化决策模型,选项顺序无关打分

    ufakzeka-karar 是一个开源的土耳其语决策模型,参数量 182,494,466,对固定答案类型(选择、有序量表等级、是/否)的每个选项返回温度缩放概率及作为"不确定"信号的预期误差,不生成文本,单次 CPU 前向即可处理最多十个选项。模型基于该实验室的 ufakzeka-1-base 构建,其打分头在共享位置上对每个选项独立打分,因此答案不依赖选项顺序。

10月5日周一
  1. Hacker News36

    Show HN:Rei——运行在 Game Boy Color 里的约 37 万参数语言模型

    Rei 是一个从零训练、运行在 Game Boy Color 实机上的约 37 万参数语言模型,在真实硬件上约 2 tok/s。它带有记忆寄存器、情绪状态和 192 字节的持久“soul state”,无人互动时会感到无聊并开始观察世界。其挑战在于不使用乘除法实现语言模型并达到可交互速度,ROM、源码和训练代码均已开源。

10月4日周日
10月3日周六
10月2日周五
10月1日周四
  1. 科技媒体 RSS60

    谷歌发布 Gemini 4 Argon,长周期代码工程测试超 Opus 5.5

    当地时间 9 月 30 日,谷歌发布 Gemini 4 Argon,称其为公司迄今最先进的 AI 模型,但目前并未面向公众全面开放。报道称该模型在长周期代码工程测试中超过 Opus 5.5。同一批消息还包括苹果计划于 10 月 13 日推进智能家居布局,核心是代号 J490 的约 6 英寸方形屏智能家居中枢,以及中国生成式 AI 用户超 7 亿、美光 2026 财年净利暴涨 895%。

  2. 科技媒体 RSS80

    Google 发布 Gemini 4 Argon,初期仅向受信任网络安全防御方开放

    Google 发布下一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在真实软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。Google 初期只向一组受信任的网络安全防御方开放访问,Google DeepMind SVP Koray Kavukcuoglu 表示公司正参与美国政府的前置模型访问自愿流程,并将逐步扩大访问范围。

    同一新闻,精选展示《Demis Hassabis 宣布 Gemini 4 Argon 上线并演示其制作的魔法棋游戏》

  3. Google DeepMind85

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展到开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的评测成绩和内部落地案例,可据此判断前沿模型的能力边界。

9月30日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时实验室测试显示其生物功能未受影响。

    推荐理由:Google DeepMind 把 SynthID 水印扩展到合成生物学,读者可了解其如何在不影响蛋白功能的前提下嵌入可检测信号。

9月29日周二
  1. Microsoft Research66

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据联合训练的生物学世界模型,以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

  2. OpenAI 部署安全与系统卡62

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡增补:GPT-6.1 Sol

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡增补,针对 GPT-6.1 Sol。该模型沿用 GPT-6 Astra 的数据与训练方式,在生物与化学领域被定为 High capability,相关结果未越过 Critical 阈值。在网络安全生产聊天评测中,GPT-6.1 Sol 优于此前所有模型,但在合成与半合成智能体环境中相较 GPT-5.6 Sol 出现小幅退步。

    推荐理由:系统卡增补披露了 GPT-6.1 Sol 在生物化学与网络安全能力评测中的表现,可对照前代模型看安全边界变化。

9月23日周三
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音与语音智能体。

    推荐理由:Google DeepMind 发布两款 TTS 模型,给出语音克隆、逐行导演和多语言能力,可据此判断语音生成工作流的变化。

9月21日周一
9月16日周三
9月8日周二
  1. OpenAI 部署安全与系统卡42

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 系统卡

    OpenAI 公布 ChatGPT Images 2.5 系统卡,涉及 GPT-Image-2.5-Sunburst 和 GPT-Image-2.5-Flare 两个模型。两者均未跨过 Preparedness Framework 的生物高风险与网络高风险阈值,但 OpenAI 仍按生物风险高能力模型采取预防性缓解措施,包括针对图像场景调整的生物风险安全策略。

9月3日周四
  1. OpenAI 部署安全与系统卡88

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡

    OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡,披露该模型在安全与对齐方面的评测结果。在提示模型规避检测时,GPT-6 Astra 在 WMDP 上的 CoT 监控召回率低于 11%。

    推荐理由:系统卡披露了 GPT-6 Astra 在 CoT 监控规避、隐蔽消极怠工与生化能力上的具体评测数据,可对照 GPT-5.6 Sol 看能力变化。

9月1日周二
8月6日周四
  1. OpenAI 部署安全与系统卡60

    OpenAI 发布 GPT-5.6 八月更新系统卡:新增 U18 评测,生物化学能力维持 High

    OpenAI 在部署安全页面发布 GPT-5.6 八月更新,涉及 GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.6 Luna 两个模型。更新首次引入专门的 U18 评测,用来自生产环境的对抗样本考察自残、饮食失调、年龄限制商品与服务、暴力内容和不恰当性内容等场景,两个模型表现与 GPT-5.5 变体大致相当,未观察到统计显著差异。

    推荐理由:系统卡披露 GPT-5.6 Sol 与 Luna 在生物化学能力评估中仍被列为 High,并新增未成年人安全评测。