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10月16日周五
10月15日周四
  1. NVIDIA Newsroom74

    NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型

    NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL,1200 亿参数,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。

    推荐理由:NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放权重模型,并列出各行业后训练案例,可据此判断开放模型在企业智能体部署中的位置。

  2. NVIDIA Technical Blog62

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型,面向专用智能体

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个面向专用工作流的开放可定制多模态模型,采用 120B 参数 MoE 架构、激活 12B 参数。该模型针对持续运行的智能体场景,单次请求可能涉及读取文档、跨来源核对信息、遵循公司政策并调用多个工具。

    同一新闻,精选展示《NVIDIA 扩展 Nemotron 家族,发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型》

  3. RadarAI42

    MiniCPM-V 4.7 推测解码达 370 tok/s

    OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7(35B A3B)搭配 DSPARK Drafter 实现 370 tok/s 的推测解码速度,10 秒内生成 3,589 tokens,持续吞吐 370.0 tok/s、峰值突发 351.8 tok/s,TTFT 平均 0.30s。OpenBMB 称这是社区对推测解码极限的又一次突破。

  4. RadarAI58

    Meta 将浏览器操作能力训进模型 Muse

    Meta 把浏览器操作能力直接训进模型 Muse,商家无需改造网站,Muse 即可操作其站点;愿意合作的商家可开放 API 直连,省去 Agent 爬网页。扎克伯格称未来每家公司都会有自己的 Agent,目前主动要求深度接入的商家远多于想屏蔽的。该内容节选自 Cheeky Pint 播客中 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 的对谈。

  5. RadarAI62

    Grok Voice 3.0 在语音到语音指数中以 86.9 分排名第一

    Artificial Analysis 的分析显示,SpaceXAI 的 Grok Voice 3.0 以 86.9 的分数在语音到语音指数中排名第一,明显优于其前代产品和现有竞争对手,同时保持了有竞争力的低延迟。该分析还对比了 Grok Voice 3.0 与 GPT-Live-1 和 Gemini 3.8 Live,并考察了其在语音推理、代理性能和偏好评级中的表现。