阿里推出 MiniMax-H3-Turbo 步数蒸馏权重，适配 ComfyUI 工作流
阿里发布 MiniMax-H3-Turbo 加速权重，提供 4 步、6 步和 8 步三档，其中 4 步档为约 2.59 GB 的 LoRA 适配器，需与官方 FL2VA transformer 同载且不降低显存。该版本适用于 ComfyUI 工作流，作者同时解析了 LoRA 与独立 Transformer 的架构差异。
最新动态
RadarAIAI 评分3838 RadarAIAI 评分3838 Qwen3.8-27B 拟人对话微调版：展现自然真实交谈风格
Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 通过同策略蒸馏真实与合成对话，实现自然的拟人语言风格，无需专门提示词约束。该模型在保留出色工具调用与代码能力的同时，摒弃了传统 AI 助手的生硬客套口吻。
RadarAIAI 评分3838 华为与华东师大联合研发昇腾原生时序预训练模型七曜，登顶 TIME-leaderboard 和 GIFT-Eval 双榜单
华为云行业大模型团队与华东师范大学联合研发的昇腾原生时序预训练模型"七曜"，登顶国际权威时序评测榜单 TIME-leaderboard 和 GIFT-Eval（Pretrained 类目）。该模型可直接用于零样本时序预测任务，适配电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等场景，并支持低成本二次微调。
RadarAIAI 评分4444 OrcaRouter 发布 OrcaCyber Zero 1.5 网络安全模型，支持 1M 上下文
OrcaRouter 发布 OrcaCyber Zero 1.5 网络安全模型，面向授权漏洞研究，支持 1M token 上下文窗口、原生函数调用与结构化输出，仅通过 OrcaRouter 托管 API 提供，定价 $3.00 / $7.50 每 1M tokens。
The DecoderAI 评分6969 Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 免费研究预览
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览，用户可用文本提示生成可实时探索的交互环境，开发者可申请 API 访问。免费在线演示基于 Odyssey-3 Flash，采用自回归扩散 Transformer 逐帧生成视频，基础模型 14B 参数、输出 832 × 480，Pro 版支持 1280 × 720。
量子位精选AI 评分7878 Google 发布生图模型 Nano Banana 2.1，支持 4K 直出并下调 API 价格
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1，围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级，支持 4K 直出。据 Arena 评测，其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分，其中文本转图像排名第四、比上一代提升 80 分。
推荐理由：汇总了 Nano Banana 2.1 的 4K 直出、中文渲染与 API 降价信息，并附上网友实测的对比与水印 Bug 反馈。
RadarAIAI 评分6969 Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 公开研究预览，可免费试用
加州 AI 公司 Odyssey 将世界模型 Odyssey-3 开放为公开研究预览，用户可用文本提示生成交互环境并实时探索，开发者可申请 API。免费在线 demo 基于 Odyssey-3 Flash，支持第一人称和第三人称视角；基础模型 14B 参数，生成 832 × 480 视频，Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720。
GitHubAI 评分6262 Ayaka v2 开源决策模型发布：12B/E4B/E2B 三档，held-out 最高提升 15.1 CC
Ayaka v2 发布 large（12B）、base（E4B）、small（E2B）三档开源决策模型，在未见过的 held-out 队列上分别比同规模 v1 提升 +10.8、+15.1、+8.5 CC，并新增学习式推理路由、生成的 Choice 候选与图像输入。
RadarAIAI 评分2222 JEV-27B-VL 登顶决策基准：多模态迈向自主决策智能体
ModelScope 发布视觉多模态大模型 JEV-27B-VL，在含 13,695 个样本的独立决策基准 Decision Index Vision 中以 77.8% 准确率登顶 20 款参评模型。该模型通过马里奥游戏实时演示，展示了多模态模型在实时连续交互与置信度校准上的决策能力。
GitHubAI 评分2222 GhostLM：从零用 PyTorch 手写的开源通用语言模型
GhostLM 是一个完全从零用 PyTorch 手写、无预训练权重和封装的开源通用语言模型，以网络安全为最深专长，同时覆盖通用知识、代码与数学推理。其 v1.0 预训练语料含 768,741 条训练、40,429 条验证记录（约 422M tokens），代码占比 11.6%，安全类文本约占 65%，训练目标为约 360M 参数的 ghost-base。
RadarAI同新闻AI 评分8787 OpenAI 向全体 ChatGPT 用户全量推送 GPT-6，主打原生交互界面与搜索提速
OpenAI 宣布向全体 ChatGPT 用户开放 GPT-6，付费用户使用 Sol 模型，免费及入门用户使用 Luna 模型。模型输出不再局限于纯文本，全面支持交互式图表、表单和按钮，GPT-6 Instant 搜索响应时间提速 44%。
GitHubAI 评分2020 EPIC-SHARC MOHTE v0.3.5 更新：token 记忆改用环形缓冲区
EPIC-SHARC MOHTE 发布 v0.3.5，将 token 记忆改为环形缓冲区，并新增缓存 token 计数，使 copy-bias 查找不再每步重扫整个记忆窗口。该版本让 token 记忆置信度改用真实的 top-1 与 top-2 差距，默认在训练时跳过 token 记忆复制与锚点记账，并新增相应冒烟测试。项目以 GNU AGPLv3 源码开放，非商业用途免费，商业部署需付费授权。
RadarAIAI 评分2222 Viggle Animate 2 开放权重即将发布
Viggle Animate 2 开放权重即将发布。据引用内容，该模型可完成 2 分钟、8 人换脸的"White House Funk"视频，全程零手动剪辑，由智能体规划镜头、绘制关键帧、渲染并挑选成片。
Hacker NewsAI 评分5858 Cloudflare 发布 Clef-Omni，为决策模型加入音频与视频输入
Cloudflare 于 10 月 9 日发布 Clef-Omni，在文本和图像之外新增音频与视频输入，可在一次 API 调用中直接返回结构化决策，省去单独的转写和媒体处理步骤。
Hacker NewsAI 评分5252 BreadBowl 发布 BreadBowl-Embed：用 KV cache 式槽位同时做检索与重排
BreadBowl AI 发布 BreadBowl-Embed，一种 late-interaction 嵌入架构，把每段文本编码为 16 个 routing 与 value 槽位，检索和重排共用同一份存储表示，重排时不再重读候选文本。
RadarAIAI 评分5858 Image-to-WebDev Arena 更新：Claude Opus 5.5 (Max) 以 1749 分登顶
Arena 更新 Image-to-WebDev Arena 榜单，Anthropic 的 Claude Opus 5.5 (Max) 以 1749 分排名第一，Claude Sonnet 5.5 (xHigh) 以 1740 分位居第二，两者均落在 Pareto 前沿。
Hacker NewsAI 评分6666 微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练
微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，而非 OpenAI 的模型，并计划后续迁移到自家 MAI 模型和 OpenAI 模型上。
The DecoderAI 评分6060 微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，基准对比中达到 83.5% 准确率和 85 ms 延迟，领先 Jev 1.13.0。
RadarAIAI 评分6262 Microsoft 发布决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B
Microsoft 发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，基于 Qwen3.5-9B，据称可引导智能体在复杂环境中行动。
GitHubAI 评分1212 TRON_Forecast：用 ARIMA 与 LSTM 预测 TRX 价格
TRON_Forecast 是一个开源脚本，用 ARIMA 和 LSTM 两种模型预测 TRX/USDT 价格，支持 1D、1W、1M 多周期分析，并通过 ccxt 在 Binance、KuCoin、Bybit、Huobi、OKX 五家交易所自动切换取数。
Hacker NewsAI 评分6262 Vega 发布：冻结 Qwen3.5-0.8B 加 55MB 决策引擎，让粒子滚落山谷给出答案
Vega 是一个决策模型，输入文本和答案类型固定的问题，返回标签、评分或陈述为真的概率，每个答案附带校准概率、可承诺答案集和拒答标记。它用冻结的 Qwen3.5-0.8B 读取一次提示词，池化出五个向量，在 64 维空间中给每个候选答案挖一个山谷，让粒子在梯度、动量和摩擦力下滚动十二步，落点即答案，落点方式决定温度，因此概率有实际含义。
GitHubAI 评分2222 DASD-Thinking 发布：面向长链式推理的分布对齐序列蒸馏工具
DASD-Thinking 是一款基于分布对齐序列蒸馏（DASD）的推理增强软件，支持 Windows 10 及以上、macOS 和 Linux，最低需 4 GB 内存与 500 MB 存储空间。相关模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放，包括 DASD-4B-Thinking 与 DASD-30B-A3B-Preview。该软件可离线使用，目前仅提供桌面版本。
GitHubAI 评分88 TS-Source：Apache 2.0 开源 AI 训练项目
TS-Source 是一个以 Apache 2.0 许可发布的开源 AI 训练项目，提供模块化训练流水线、可复现实验追踪、数据集溯源账本、分布式计算编排与评测套件，并支持多语言文档和响应式仪表盘。项目采用 Bedrock、Kiln、Lens、Canopy 四层架构，各层通过稳定接口通信，2026 年路线图计划先稳定插件注册表并发布首个正式 API 契约。
RadarAIAI 评分3838 蚂蚁 inclusionAI 发布 PolyOCR-Venus：2B/9B 统一 OCR 基础模型
蚂蚁 inclusionAI 开源 PolyOCR-Venus 系列 OCR 基础模型，含 2B 和 9B 两个版本，基于 Qwen3.5 视觉语言骨干，统一支持文本识别、定位、文档解析、信息抽取与 OCR 推理。
RadarAIAI 评分6060 Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，为选项打分而非生成文本
Nace AI 开源 9B 决策模型 Drex 1.5，读取状态和类型化问题后为每个选项输出概率，不生成文本。其在公开 Decision Index 0.3.1 上得分 58.08，与闭源模型 Jev 1.13.0（57.96）处于并列区间，权重已上架 Hugging Face，托管版在 OpenRouter 上按每 1M 输入 token 收费 $0.04、输出 $0。
RadarAIAI 评分6262 微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型
微软发布 Microsoft-Decision-1，一个由 Qwen3.5-9B 后训练的决策评分模型，对固定选项输出校准概率而非生成文本，已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter。
RadarAIAI 评分5858 Cloudflare 推出开放权重决策模型 Clef-omni，新增音频和视频输入
Cloudflare 于 10 月 9 日发布开放权重决策模型 Clef-omni，在 Clef 系列基础上新增音频和完整视频输入，支持 wav、mp3、mp4 和 webm 格式，可单次 API 调用处理文本、图像、音频和视频，模型权重已在 Hugging Face 开放。
RadarAIAI 评分3838 OpenAI 未公布模型 gpt-rosalind-discovery 现身 API 定价页
OpenAI API 定价页出现尚未公开发布的 gpt-rosalind-discovery 模型，定价与 gpt-rosalind-research 相同，为每 100 万 tokens 5 美元 / 25 美元。GPT-Rosalind 是 OpenAI 的生命科学模型，仅通过其可信访问计划开放，该新模型的具体用途尚不清楚。
RadarAIAI 评分6262 阿里开源 Qwen-Image-2.1-Turbo：8 步生成图像
阿里巴巴开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，基于 7B 视觉生成架构，将 denoising 步骤从 50 降低至 8，同时保持高分辨率、高保真图像和自然语言编辑能力。该模型是对 Qwen-Image-2.1 的加速优化，由阿里通义千问团队发布，推理步数大幅减少带来更快的生成速度和更低的计算成本，并保持 2K 分辨率。
Hacker NewsAI 评分6262 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，支持 100 万 token 上下文
Aleph Alpha 发布开源权重双语模型 Kolibri，采用英德混合专家 Transformer 架构，总参数 78.1B、每 token 激活 3.46B，支持最高 100 万 token 上下文，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载，可本地部署。
RadarAIAI 评分3333 Kling 4.0 实战测评：韩国创作者测试人物表演、多图转场与风格转换
韩国视觉创作者서오키（@oasis.seo.ai）对 Kling 4.0 完成三组实测，覆盖人物表演与角色稳定性、三张图片连续转场、实拍与卡通反复切换。她认为 Kling 4.0 能自然衔接视线、表情和手势，多图连接时原图风格与氛围基本保留，实拍与卡通切换无明显割裂，降低了反复生成和后期修补的成本。
RadarAIAI 评分6262 Qwen-Image-2.1-Turbo 开放权重发布
Qwen-Image-2.1-Turbo 发布开放权重，可在 8 步内完成高质量图像生成与编辑，并原生支持 NSFW 内容。
RadarAIAI 评分6060 Opus 5 与 GPT-6 Astra 先后通关 Montezuma's Revenge
Ethan Mollick 提到，不仅 Astra 击败了 Montezuma's Revenge，Opus 5 也做到了。但该 AGI 赌约的解决标准之一是 AI 要赢得一个已停办的奖项，它有点像弱化版图灵测试，因此 Metaculus 决定重建这个测试，以确认该标准是否已达成。
RadarAIAI 评分4040 Underdog AI 发布 Saluki 27B：2-bit 量化 Qwen3.8-27B，仅 7.89GB
Underdog AI 发布 Saluki 27B，这是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本，文件大小仅 7.89GB。该模型仅保留文字输入输出能力。
RadarAIAI 评分6262 生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview，支持 2K、4K 输出
生数科技发布新一代视频生成旗舰模型预览版 Vidu Q4 Preview，支持图生视频和参考生视频，最多支持 3 段参考音频、15 张参考图与 2K、4K 输出。该模型支持 10bit 色深，单次最长生成 16 秒视频，并提升动态运镜、切镜与复杂镜头衔接，首发优惠价 0.09 元/秒起，支持 540P 至 4K 多种规格。
RadarAIAI 评分6262 微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。该模型基于 Qwen3.5-9B 后训练，在 36 项基准测试中准确率最高，响应速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快 35 倍。定价为每百万 Token 输入 0.042 美元，输出免费。
RadarAIAI 评分6262 微软推出决策专用模型 Microsoft-Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软发布决策专用模型 Microsoft-Decision-1，基于阿里开源模型 Qwen3.5-9B 进行后训练，专门用于快速判断选择题。该模型在推理速度和稳定性上远高于通用大模型，已在 Xbox 和 Copilot 等业务中投入使用，用于优化 AI 工作流效率。
RadarAIAI 评分5353 HiDream-O1-Video-1.0 在图生视频音频榜首秀排第 6
HiDream 发布原生全模态视频模型 HiDream-O1-Video-1.0，在 Artificial Analysis Video Arena 图生视频（含音频）榜首秀排名第 6。
RadarAIAI 评分6262 阶跃星辰 Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周
阶跃星辰 Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周，供开发者试用。该模型为 600B 总参数、27B 激活的 MoE 架构，支持 1M 上下文和视觉，Hermes Index 得分 33.89，与 GPT-6 Luna 持平。
RadarAIAI 评分6262 阿里千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo：7B 图像模型 8 步生成 2K 图像
阿里千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是开源权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本，在保持 7B 视觉生成架构的前提下把去噪步数从基线的 40 步降到 8 步，并保留 2K 生成、多参考图编辑和透明 RGBA 输出。