Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 公开研究预览，可免费试用
加州 AI 公司 Odyssey 将世界模型 Odyssey-3 开放为公开研究预览，用户可用文本提示生成交互环境并实时探索，开发者可申请 API。免费在线 demo 基于 Odyssey-3 Flash，支持第一人称和第三人称视角；基础模型 14B 参数，生成 832 × 480 视频，Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720。
The Decoder：AI News· Tomislav Bezmalinović·2026-10-11 15:48· 47 分钟前AI 评分64
Odyssey-3 是一款全新的生成式世界模型，可免费试用
AI 导读
加州 AI 公司 Odyssey 推出 Odyssey-3 世界模型的公开研究预览，用户可用文本提示生成并实时探索交互环境，开发者可申请 API。
正文
Odyssey 将其世界模型 Odyssey-3 公开开放。据该公司称，它能实时生成交互式世界，并在物理基准测试中取得最高分。
总部位于加州的 AI 公司 Odyssey 已推出其世界模型 Odyssey-3 的公开研究预览。用户可通过文本提示生成交互式环境并实时探索。该模型模拟物理过程，并预测环境如何根据特定动作发生变化。开发者可申请 API 访问权限。
创始人 Oliver Cameron 和 Jeff Hawke 于 9 月 15 日首次公布该模型，重点关注机器人、自动驾驶和视频游戏。此次的新内容是公开访问、更多技术细节以及基准测试结果。
你现在就可以尝试的交互式 AI 世界
免费在线演示运行在 Odyssey-3 Flash 上。该模型根据文本描述生成交互式环境。用户可在第一人称和第三人称视角之间切换，在生成的世界中移动、触发事件，并观看模型实时响应。
Odyssey-3 基于自回归扩散 Transformer 构建，可根据先前帧和用户操作持续生成新的视频帧。据 Odyssey 称，该模型在训练过程中从视觉观察中学习物理关系和因果关系。
训练数据包括带有事件描述的互联网视频、与相应键盘和鼠标输入配对的视频游戏画面，以及模拟的物理交互。一项额外的训练技术减少了所需的计算步骤，使实时生成成为可能。
根据官方基准提交，基础版 Odyssey-3 模型拥有 140 亿参数，可生成 832 × 480 像素的视频。Odyssey-3 Pro 支持 1280 × 720 像素。
物理基准测试的说法附带前提条件
据该公司称，更强大的 Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的视频到视频基准测试中得分 66.1 分。该测试评估流体力学、光学、固体力学、磁学和热力学等领域的物理行为。模型必须延续真实世界实验的视频，并将其输出与实际结果进行比较。
不过，66.1 分的最高分有一个很大的前提条件。它来自单次测试运行，其中一种选择方法为每项任务从八个生成的视频中挑选一个。基准测试规则要求任何记录声明都必须进行四次测试运行并报告标准差。所报告的记录不符合这一标准。如果不使用该选择方法，Odyssey-3 Pro 在四次运行中的平均得分为 63.37 分。两项结果都出现在官方排行榜上，但均由 Odyssey 自行提交。
在 WorldMark 基准测试中，Odyssey-3 根据其自身评估在四个类别中的三个排名第一：第一人称风格化（77.2）、第三人称真实（79.0）和第三人称风格化（76.3）。在第一人称真实类别中，它以 80.6 分位列第三。WorldMark 测试模型对控制指令的遵循程度、生成图像的质量，以及模拟世界能否随时间保持一致性。
一个模型，适用于机器人、无人机和 GTA V
Odyssey 希望将同一个世界模型用于不同任务，从移动机械臂到导航无人机，再到控制游戏角色。对于每个应用，该模型都会与一个专门的控制器配对，将其预测转化为具体指令。
据该公司称，在测试中，一个基于 Odyssey-3 构建的 AI 控制了多个机械臂。几十小时的演示数据就足以完成训练。这些机器人还能在抓取失败后自行恢复，尽管这些情况并不在训练数据中。
对于人形机器人，Odyssey 正在与瑞士机器人公司 Flexion 合作。据称，Flexion 基于 Odyssey-3 构建的控制器比对比模型表现更可靠，即使条件发生变化也是如此。
Odyssey 还构建了一个基于模拟飞行数据训练的无人机控制器。据该公司称，在虚拟室内环境中，无人机可以躲避障碍，并按指令飞向特定目标。
Odyssey-3 也能玩电子游戏。该公司展示了一个 AI 自主玩 GTA V，驾驶车辆并与敌人战斗。一个基于约两小时 GTA 画面训练的控制器，还能在没有任何额外训练的情况下将其技能迁移到《荒野大镖客 2》，操控角色骑马。
Odyssey 还计划将其世界模型用于训练 AI 智能体。在一个演示中，一个 AI 智能体收到一项自然语言任务，并尝试通过在 Odyssey-3 生成的环境中自身行动来完成它。目标是让智能体从自身行动的结果中学习，这可能是一种新的 AI 训练范式。
公开研究预览目前提供交互式环境生成，机器人技术和自主系统还需要进一步研究。
构建世界模型的竞赛
Odyssey 由 Oliver Cameron 和 Jeff Hawke 于 2023 年创立。2026 年 6 月，该公司融资 3.1 亿美元，投资方包括 Amazon 和 AMD Ventures。
世界模型旨在让 AI 系统理解空间和物理关系。Google DeepMind 正通过 Genie 3 采用类似方法生成交互式世界。由李飞飞创立的初创公司 World Labs 也在开发类似技术。AMD 在 9 月下旬宣布，计划以约 82 亿美元收购 World Labs。
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