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10月14日周三
  1. RadarAI38

    患者自带 AI 诊断进诊室,医生为何先叹气?

    随着 AI 大模型在医疗领域普及,越来越多患者就诊前用 AI 自我诊断并带着结果走进诊室,给医生带来新挑战。AI 判断有时与临床实际不符,导致医患沟通复杂化,甚至可能影响治疗效果,文中以患者因 AI 建议误判腰肌损伤、家属要求过度淋巴结清扫等案例加以说明。

  2. RadarAI62

    阿斯麦 Q3 净利润 49.6 亿欧元超预期,上调全年展望并评估扩产

    阿斯麦三季度净利润达 49.6 亿欧元,显著高于市场预期,并连续第三次上调全年业绩指引,预计四季度销售额将达 142-152 亿欧元。面对持续攀升的 AI 基础设施需求,公司正评估将 2028 年产能提升幅度进一步超越此前宣布的 30% 扩产计划,以应对已延伸至 2030 年的订单积压。财报显示其总净销售额略低于预期,但净利润和毛利率均大幅超出市场预测。

  3. RadarAI38

    全国网络辟谣:网传“禁止教师用 AI 备课”系误读

    “全国网络辟谣”公众号 10 月 14 日发文称,网传“禁止教师用 AI 备课”系对山东、云南、黑龙江等地规范的误读,政策核心是“鼓励用、不滥用”。教育部教师队伍建设专家指导委员会 2025 年 11 月发布《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》,引导教师“愿用、会用、善用”AI,并提供 30 个具体应用场景。政策要求教师保留教学设计主体责任,AI 是辅助工具而非替代者。

  4. 量子位36

    MemSilicon 完成国际首款 1T4R 1Gb RRAM 芯片“泰山一号”流片

    铭芯启睿(MemSilicon)宣布完成基于 1TnR 技术路线的首代高密度、大容量 RRAM 芯片“泰山一号(MountTai 2026)”流片,采用 28nm CMOS 工艺和 1T4R 单元结构,单芯片容量 1Gb,密度 30Mb/mm²,访问延时小于 20ns,并集成片上硬件纠错电路。该芯片已完成流片、正在推进验证,面向嵌入式存储、大容量存储及混合存算三条产品线布局。

  5. RadarAI41

    NVIDIA 承诺未来五年投入 2.5 亿美元算力支持英国智能体安全研究

    NVIDIA 宣布一项为期五年、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,每年提供 5000 万美元算力,支持英国智能体安全与安保研究。大部分算力面向英国更广泛的 AI 安全研究社区,部分支持牛津大学牵头的 BOLD、UCL 牵头的 SOFAIR 和帝国理工学院,涵盖智能体基础模型、开源 AI 架构和机器人安全。

  6. RadarAI66

    Anthropic 自研版本控制系统 Scion,五个月完成 monorepo 从 Git 迁移

    Anthropic 工程博客宣布自研版本控制系统 Scion,并在五个月内将整个 monorepo 从 Git 完全迁移。其每日代码合并量从 5 月的约 2,500 次增至 9 月的超过 30,000 次,为人类规模设计的开发基础设施成为瓶颈。一个七人团队完成迁移后,基础设施规模只剩原 Git 镜像的两百分之一。

  7. RadarAI71

    Anthropic 自建版本控制系统 Scion,五个月完成 monorepo 从 Git 迁移

    Anthropic 工程博客宣布自建版本控制系统 Scion,并已用五个月将整个 monorepo 从 Git 完全迁移。其代码合并量从 5 月的每天约 2,500 次增至 9 月的每天 30,000 多次,原有为人类规模设计的开发基础设施成为瓶颈,新系统的 Git 镜像基础设施仅为原来的两百分之一。该项目由一个七人小团队完成。

  8. NVIDIA Newsroom52

    NVIDIA 承诺五年投入 2.5 亿美元算力,支持英国智能体安全与安全研究

    NVIDIA 宣布一项五年期、价值 2.5 亿美元的算力捐赠,用于加强英国的智能体安全与安全研究能力,每年提供 5000 万美元算力访问。大部分算力将支持英国更广泛的 AI 安全与安全研究社区,一部分用于与牛津大学主导的 BOLD、UCL 主导的 SOFAIR 以及帝国理工学院在智能体基础模型与机器人安全方面的合作。

  9. 量子位22

    调度效率提升80%!商汤大装置助力上海量子城市首批智能体落地

    商汤大装置与上海市规划资源局联合升级"云宇星空大模型",并支撑量子城市首批政务智能体落地,其中"禹智河洛""大略之眼""详规小工单"三大智能体由商汤大装置研发交付。该模型已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,落地后空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升65%、70%、80%。

  10. RadarAI83

    Xbow 用 GPT-5.6 挖出 Chrome 三个漏洞,获 Google 25 万美元全链奖励

    Xbow 工程师 Brendan Dolan-Gavitt 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 分析 Chrome 源码,历时六天、花费约 4 万美元算力,找到三个独立漏洞组成漏洞链,使标签页内普通 JavaScript 代码穿越两个防护边界、逃出所有沙箱。

    推荐理由:原文给出算力成本、人工分工和漏洞链细节,读者可以据此评估 AI 智能体在真实漏洞挖掘中的实际投入产出。

  11. RadarAI10

    MiniMax 纽约广告周谈 AI 视频制作

    MiniMax 在纽约广告周(#AWNewYork26)与 Krea AI、fal、Magnific 共同举办圆桌讨论,探讨 AI 视频要具备哪些条件才能用于制作,包括一致的结果、创作控制力以及忠于品牌的作品。MiniMax 表示正持续深化与品牌和代理机构的合作。

  12. RadarAI60

    黄仁勋宣布英伟达拟追加 20 亿美元投资欧洲 AI,并注资法国四家初创企业

    英伟达 CEO 黄仁勋在欧洲访问期间宣布,计划在去年 80 亿美元欧洲投资的基础上追加 20 亿美元,并向法国初创企业 Doctolib、Genesis AI、Pigment 和 Entalpic 注资。他会晤法国总统马克龙,讨论在法投资、开源软件与 AI 安全议题,并主张欧洲发展开源模型以追赶美国。黄仁勋还预计,以人形机器人为代表的物理 AI 将成为英伟达技术的下一个巨大市场。