NVIDIA Ising-Calibration 模拟马斯克一天的智能助手体验
NVIDIA Ising-Calibration 生成了一段模拟视频，展示 AI 助手如何协助管理 Elon Musk 的日程，覆盖早餐建议、会议安排和车辆召回等场景。作者在体验后表达了对未来隐私问题的担忧。
#多模态
RadarAIAI 评分2020
RadarAIAI 评分2020 北京市优秀共产党员黄铁军：以 AI 之智，赴强国之约
北京智源人工智能研究院院长黄铁军在我国最早提出"大模型"概念，并带领团队在多模态 AI 领域取得突破。他参与 AVS 视频编码标准制定，解决中国视频产业专利困境，还发明脉冲连续摄影原理，颠覆传统摄影技术。30 余年来他始终将科研与国家需求紧密结合。
RadarAIAI 评分2222 Pangram CEO Max Spero 谈 AI 检测技术
Pangram CEO Max Spero 做客 Peter Gostev 节目，详解其 AI 检测训练流程，包括合成镜像、模型家族指纹、AI 辅助写作与图像检测，以及对 AI 去痕工具的鲁棒性。他还谈到团队如何选择基础模型、寻找困难训练样本，并构建数据与基础设施以跟上新 AI 模型的步伐。
RadarAIAI 评分1818 导演徐克谈 AI：幻觉与真实交织，边界日益模糊
导演徐克在法国里昂卢米埃尔电影节大师班活动上表示，AI 正日益模糊现实与幻觉的边界，广告、互联网与 AI 共同让公众接收的内容更易被塑造、更难追溯真实来源。他还将 AI 与身份认同议题联系，认为其普及可能进一步影响人们对自我身份与外部世界的理解。
Hacker NewsAI 评分2222 数学插画如何做到严谨：从 GPT-6 Astra 发现首个三维非周期单密铺谈起
数学家 Kate Stange 与 Edmund Harriss 撰文讨论数学插画能否严谨，并回顾了 GPT-6 Astra 在 Ioannis Tsiokos 提示下发现首个三维非周期单密铺 Chair44 的过程：Tsiokos 分享了 61 页论文，Chaim Goodman-Strauss 随后将其提炼为围绕匹配箭头图示的 8 页经典层级证明。
Hacker NewsAI 评分1212 随着 Opus 5.5 和 Suno 6 发布，AI Doompop 音乐视频新流派诞生
随着 Opus 5.5 和 Suno 6 发布，AI 音乐视频已跨过恐怖谷，一种名为 AI Doompop 的新流派由此诞生。作者列出六支代表作，包括《LGTM》《THUS SPOKE COMPUTE》《Nothing Went Foom!
Hacker NewsAI 评分3434 灯泡计算机：用投影与计算机视觉替代智能眼镜的交互设想
设计师提出 Lightbulb Computer 概念设备，将投影仪与计算机视觉结合成灯泡形态，可拧入任意 Edison 灯座或装入便携灯座，通过语音指令、指向识别和视觉分析在真实空间投射信息。
Simon WillisonAI 评分2222 Simon Willison 测试 Claude Opus 5.5 作曲能力：Scrimshaw Jukebox
Simon Willison 让 Claude Opus 5.5 设计文本音乐格式并构建可播放的 artifact，附带示例曲目，风格对标《猴岛小英雄》原版配乐，结果意外出色。他猜测文本模型作曲能力可能类似此前的 3D 图形能力，是近几个月才涌现的新能力，但需用其他新旧模型做对照实验才能确认。
RadarAIAI 评分3838 Claude Opus 5.5 降低 Three.js 可视化门槛
Claude Opus 5.5 结合 YouWare 平台，可通过自然语言指令直接生成用于工厂物流展示的 Three.js 3D 代码，显著降低了编写复杂 3D 可视化代码的门槛。作者在 YouWare 上体验了用 Opus 5.5 生成工业场景（工厂物流、车间运输）代码，认为自然语言描述即可产出所需效果。
科技媒体 RSSAI 评分1212 Ben Affleck 谈机器学习与视觉特效工作流中的 Python
Ben Affleck 表示自己从胶片转向数字电影时期开始对计算机产生兴趣，会写"相当糟糕的 Python 脚本"。他提到视觉特效工作流多年来已包含机器学习，卷积神经网络作为 Transformer 的前身，可处理 tensor 并实现边缘检测与特征提取，从而更轻松地抠出绿幕画面并替换背景。
Air Street PressAI 评分6666 DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell：智能不止于语言
Google DeepMind 研究副总裁 Raia Hadsell 在第十届 RAAIS 演讲中提出，语言只是复杂系统之一，天气、生物、合成世界与物理运动同样可以用大模型学习其底层规律。