cinematic-scroll-prompt-kit:用提示词构建 2.5D 滚动动画网站
GitHub 项目 cinematic-scroll-prompt-kit 提供一套提示词与项目简报模板,让设计师无需手写代码,即可借助 LTX Studio 或 Claude 等 AI 工具生成 2.5D 滚动动画网站的结构与样式。
GitHub 项目 cinematic-scroll-prompt-kit 提供一套提示词与项目简报模板,让设计师无需手写代码,即可借助 LTX Studio 或 Claude 等 AI 工具生成 2.5D 滚动动画网站的结构与样式。
Superres-fra 是一款基于 Python notebook 的开源图像修复工具,可对低质量照片和视频进行超分辨率处理,清理监控摄像头噪点画面并还原人脸细节。
GitHub 项目 AI Workflow Navigator 发布,定位为非技术人员的 AI 使用蓝图,按无代码工具与提示词、API 接入(OpenAI、Claude)、自动化工作流三个难度层组织内容。项目提供零代码 API 配置、提示词模板、模型选择决策树,并建议用 Claude Haiku 或 GPT-4o-mini 等更便宜的模型处理 90% 的任务。
Claude 的 Max 和 Team 订阅用户可领取 API 额度:Max 5x 为 100 美元,Max 20x 为 200 美元,Team 为 500 美元,额度可在 Claude Platform 上使用。推文同时给出了官方文档链接,说明具体领取与使用方式。
Grok Bot 监视 X 平台时需遵守读取速率限制:每分钟约 30 次请求,每日总上限约 1000 次,超出将触及 API 配额。该说明明确了 bot 监控 X 的操作边界。
Unsloth 发布教程,介绍如何用 LoRA 微调 Qwen3.8、Gemma 4 等 LLM,将其转为输出选项与概率的决策模型,而非生成文本。官方称用 Clef head 加 LoRA(r=64)训练一个 epoch,下游准确率从 30–37% 提升到最高 78%,Qwen3.5-0.8B 与 2B 分别达到 78% 和 81%。
一种以需求为唯一事实来源的规格驱动开发方法被提出,将 RUP 思路与现代 AI 工具结合,用 Claude Code 等自动生成并同步下游产物。所有规格以 Markdown 和 PlantUML 存入 Git,与代码一同版本化,业务方需评审实体模型和系统用例。作者称该流程带来更好的业务对齐、可维护代码和从需求到实现的完整可追溯性。
为把约 70,000 张照片(700 GB)从 iCloud 迁到自托管图库,作者选用端到端加密的 ente,并利用其支持任意 S3 兼容存储的特性,把加密文件放在云端 S3 上。由于 ente iOS 应用会反复扫描媒体库并触发 iCloud 下载,迁移在 iPhone 15 Pro 上严重降频甚至崩溃,作者用 Shortcut 每分钟唤起 ente、关闭自动锁屏并外接风扇散热来硬扛。
一位作者在 Isabelle/HOL、Lean、HOL4 和 Agda 中分别形式化验证了素数无穷性的欧几里得证明,并据此比较四款定理证明器的使用体验。Lean 与 Agda 属依赖类型系统,Isabelle/HOL 与 HOL4 为 LCF 风格;Isabelle/HOL 的 sledgehammer 自动化最强,Agda 几乎无自动化,Lean 的 simp 与 grind 表现不及前者。
GitHub 上的 DamienBecherini/ia-on-prem-vault 是《Zero to Hero: On-Premise AI》的 Obsidian 知识库内容,讲解如何在本地私有、快速地运行大规模 AI 模型。
开发者用 Claude Code(Claude Opus 5.5)约 24 小时将 37signals 的 Rust 版 Campfire 移植为 Kotlin,在 Ryzen AI MAX+ 395 的 x86 机器上吞吐追平甚至超过 Rust。
一篇技术解析追踪单个 prompt token 在 32 张 H100 上 MoE 模型 prefill 过程中穿越 DP、CP、SP、TP、EP、PP 六种并行方式的完整路径。
作者用 Jon Harman 于 2005 年开发的 DStretch 插件处理了来自大都会、大英博物馆、克利夫兰艺术博物馆、柏林国家博物馆和 Wikimedia Commons 的约 4600 张照片、2400 件文物,该插件基于 1970 年代卫星成像的 decorrelation stretch 技术。
开发者 Trilldog13 在 GitHub 发布了一套可复用的 AI 招聘提示词框架,覆盖从需求沟通到录用决策的五个阶段,可直接粘贴进 Gemini "Gems" 或创建 GPT 使用。
Hardy Chen 向刚接触 Claude Code 的新手推荐了一份保姆级教程,称其讲解详细,涵盖从安装到基本使用的每个步骤。教程通过外部链接提供完整操作指导。
Claude Code 的动态工作流功能强大但会消耗大量 token,官方建议从范围明确的任务起步,再逐步提升任务复杂度。用户可通过 `/claude-api managed-agents-onboard bug-hunter` 上手,或查看模板。
TinyFish 将其 web-native 模型的训练、评估与生产部署统一到 Databricks 上,用 AI Runtime 跑 GPU 后训练、MLflow 做评估、Model Serving 做线上服务。
宝玉建议在 Claude 网站用 Design 迭代满意后导出 HTML 到本地,再用 Claude Code 把该 HTML 当本地网页继续更新,从而减少对 Design 站点的 Token 消耗。
SMU 计算机系 Michael Hahsler 的强化学习课程 CS 5/7329 公开了讲义、Python 代码示例与作业,内容对应 Sutton 与 Barto《Reinforcement Learning: An Introduction》第二版及深度强化学习综述。
社区项目 lifeup-custom-frontend 给出在《人升》(LifeUp)App 之外搭建第三方界面的实现方案,数据与规则仍跑在手机端人升里,网页只做展示与转发。方案要求人升 v1.106.0+ 与云人升 3.0.0+,通过局域网默认端口 13276 的 HTTP 服务接入,可做自定义看板、AI 助手和群机器人,并支持官方 MCP。文档可整段交给本地 AI 工具,无需自己写代码。
Postman 的 Agent Mode 基于 Amazon Bedrock 运行,为 4000 万开发者提供跨 API 测试、文档、发现与实现的 AI 原生工作方式。
一次实验中,作者向 Claude Opus 5.5 描述 15 个不同动画场景,模型自动生成 Python 代码在本地渲染出 15 支 10 秒动画短片,涵盖画面、动画、音乐和音效。该实验主要用于测试模型在视觉-语言理解和代码翻译方面的能力。
Ai2 AI Infrastructure 团队将基于优先级的 GPU 调度器替换为包含 GPU 时间预算、分层公平分享分配和时间切片合约的系统,管理数千张 NVIDIA H100、B200 和 B300,服务约 150 名内部研究员。此前需求超出容量 2-3 倍,出现 GPU "占坑"、优先级通胀等问题,新系统把 GPU 时间分配从逐案运营任务转为透明的行政预算流程。
Eval engineering 是构建生产级评估系统、规模化治理 AI 行为的学科,把评估从部署前的一次性检查变成持续运行的基础设施。它要求对 100% 流量做领域特定评估,而非只抽样 10%,输出未通过评估就不上线。文章以 Air Canada 聊天机器人误答 bereavement 票价、被判赔 $812 为例,说明企业缺的不是政策而是让 AI 真正执行政策的系统。
Cockroach Labs 把编码智能体流水线设计成教学医院 MOLT Sinai,用角色分工、计划评审和强制交接来保证代码质量。五个月里该流水线在镜像仓库合并了 1238 个 PR、落地超过一百万行代码,消耗约 13.5 万美元 Claude token,平均每个 issue 约 84 美元。
作者用 Grok Bot 在约 15 分钟内搭建了一个 Notion 自媒体监控看板,可实时追踪用户增长、阅读量、评论数和收入。相比手动收集数据,这一自动化方式提升了数据可视化效率,并为分析提供实时更新的基础数据视图。
Baseten 工程博客解析如何实现高质量 NVFP4 4-bit 量化,介绍了启发式规则、孤立层敏感度评分和 SaturationQuant 三种方案。NVFP4 每 16 个值共享一个 block scale,权重可直接计算 scale,激活值则需通过校准数据集统计分布。
软件工程师大部分时间在读代码改动(diff)而非全新程序,但代码的执行顺序由计算机决定、结构复杂度远超英文文本,因此像读书一样顺序阅读往往失效。作者主张采用源自数学论文阅读的"dyadic scanning":先多轮跳跃式追踪调用链把握整体结构,最后才逐行通读以捕捉遗漏的异常细节。
Strands Agents 推出官方示例仓库 samples,提供 Python 和 TypeScript 两套入门教程与可运行代码。
一份生成宋代江南小巷 10 秒视频的详细 Prompt 被展示,包含电影级工程化细节。Prompt 覆盖服装设计(月白色交领窄袖短衫、淡藕粉色褙子、浅青色长裙)、一镜到底稳定器跟拍、白灰墙灰黑瓦与梨花树场景,以及鸟鸣、流水、宋式箫声的音频设计。
ZELF 推出基于 FLUX.2 [pro] 的 Image Restore 工具,可修复老照片的划痕、折痕、污渍和褪色,锐化人脸并为黑白照片上色。用户上传最高 10 MB 的 JPG 或 PNG 扫描件,按张以 credits 付费,处理通常 30 秒内完成,失败则退还 credits;如需打印大尺寸可再用 Upscale 放大。
LocalCloud MCP 让编码智能体在本地运行时构建、测试和调试 Google Cloud 应用,需安装 LocalCloud CLI 0.1.9 及以上并运行 Docker,运行时 0.1.5 及以上支持严格客户端工具 schema。
一份面向国内自媒体账号的九宫格自拍写真提示词,用于生成 9 张风格一致的女性肖像。提示词指定模特为 25 岁左右亚洲女性,保持脸部特征与身材比例一致,身穿轻熟休闲服装,场景涵盖卧室、地铁、电梯和室内摄影角,整体风格自然干净,带 iPhone 拍摄感,避免过度美化或性感姿势。
一份 Claude Motion 与 Dashboards 上手提纲列出 Dashboards 实战避坑、Motion 工作流、从一句话需求写视频提示词、官方单车案例(约 81 秒演示)及新手交付前检查清单,正文主要为目录外链。
Wes Bos 用编码智能体 root 了妹妹那台因 Wi-Fi 损坏将被丢弃的 500 美元 Skylight 日历,找到隐藏调试模式,并用 11 美元 USB Wi-Fi 网卡让它重新联网,随后又用亚马逊上一台 50 美元的相框从零复现了整套流程。
作者将 Grok Bot 当作实习生,组建了一个由其构成的 AI 部门,要求成员在执行任务前先进行内部讨论。为弥补创作能力不足,作者让该 Bot 自行安装 Pi Agent,并借助 Claude Ops5.5 提升创作质量。
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面版 Codex 标签页的语音对话模式,在做饭的半小时里几乎全程靠说话为博客建好了 Newsletters 页面,底层模型是 GPT-6 Astra High。
作者在使用 Grok bot 时将其视为实习生,要求其在工作前先进行讨论,并让它安装 Pi Agent 并接入 Claude Ops5.5 以提升创作效果。该分享还提到使用中转站服务来优化输出质量。
Simon Willison 用 ChatGPT 桌面应用 Codex 标签页的语音对话模式(模型为 GPT-6 Astra High),在做饭的约半小时内以纯语音为博客构建了 Newsletters 索引页。
开发者开源了 Voxlocal,一个用 Rust 编写、完全本地运行的低延迟语音智能体 CLI 工具,面向 macOS,仅聚焦英语汽车维修场景。它串联 Whisper 语音识别、嵌入向量检索、LLM 决策与 Piper 语音合成,并刻意避开复杂异步流式与 VAD 以保持流程可检查,作者明确提醒不要用于生产环境。