garak:简化 LLM 漏洞扫描的工具
garak 是一款用于扫描大语言模型(LLM)漏洞的工具,可帮助识别模型弱点以保障 AI 应用安全。该工具提供全面的 LLM 漏洞扫描、易用界面和详细风险报告,并持续更新以应对新漏洞。用户可从 GitHub Releases 页面下载,支持 Windows 10 及以上、macOS 10.13 及以上及现代 Linux 发行版,最低需 4 GB 内存和 100 MB 磁盘空间。
garak 是一款用于扫描大语言模型(LLM)漏洞的工具,可帮助识别模型弱点以保障 AI 应用安全。该工具提供全面的 LLM 漏洞扫描、易用界面和详细风险报告,并持续更新以应对新漏洞。用户可从 GitHub Releases 页面下载,支持 Windows 10 及以上、macOS 10.13 及以上及现代 Linux 发行版,最低需 4 GB 内存和 100 MB 磁盘空间。
GitHub 上的 llm-prompt-engineering 项目提供了一套面向 ChatGPT-5 和 Gemini 2.5 等大语言模型的提示词工程与红队实验工具,用户可从 Releases 页面下载对应 Windows、macOS 或 Linux 的安装包。该应用无需编程基础,包含提示词编写、红队测试、教学资源等功能,要求至少 4 GB 内存和 500 MB 可用空间。
DeontewattsV1 发布 Ethos-Aegis,一套将生物免疫机制映射为计算基础设施的"主权 AI 免疫架构",包含白细胞防御框架与 Vitality Protocol 升级系统。
Lumai 推出 Layered Understanding Model of AI(简称 Lumai Model),用 OSI 式九层结构(从 Lumai Layer 1 物理与能源到 Layer 9 应用与接口)把模型、工具、技术和芯片映射到一张可缩放的地图上。
macOS 开源代码安全审查工具 Karma Pro 采用 4 个独立引擎,支持 14 种语言解析,结合跨过程污点追踪、启发式引擎、基于补丁训练的贝叶斯分类器和 AI 扫描。
Noon 用 RSA 盲签名把参与者身份与回答内容在数学上彻底解耦:签名服务器只对盲化哈希 m' = (m · r^e) mod n 签名,客户端去盲后经无会话 Cookie 的未认证连接提交,验证方用 m ≡ s^e mod n 校验。
Kamelo 是一个开源 Chrome 扩展,在数据离开设备前把个人信息替换为占位符,AI 返回后再在本地还原为真实内容。它基于规则识别 IBAN、卡号、身份证号、API key、姓名、邮箱等,占位符与真实值的对应关系保存在浏览器本地 vault,无服务器、无账号、无网络请求。
GitHub 项目 Awesome GenAI CyberHub 汇总了网络安全领域的 Agentic AI 与 LLM 资源,按 AI SOC、CTI、恶意软件分析、漏洞分析、检测工程、威胁狩猎、钓鱼分析、蜜罐、攻防安全与数字取证等主题分类。资源涵盖论文、PoC、框架、数据集与社区项目,并单列 MCP 服务器、模型与基准数据集。
Maskura 是一个开源策略边界项目,以 S3 兼容 Docker 服务形式运行在 AI 智能体与对象存储之间,通过有序 Wasm 组件管线对对象数据做校验、拒绝、重塑、脱敏或加密。
OpenAI 将在欧盟默认对 ChatGPT 和 Codex 输出文本加注名为 textGrain 的水印,其他地区除非开发者通过 API 主动开启否则不启用。
SoulMap AI 是一个以“镜子而非导师”为定位的反思型陪伴 AI,强调不替用户做决定、反依赖设计,并明确声明自己不是治疗师、诊断工具或命运预测器。
东京都立大学等机构的论文发现,基于厂商旧模型训练的 AI 文本检测器在模型代际更迭前可捕获 99% 以上的改写,更迭后仅捕获 3.8%。论文用 4,000 篇前 ChatGPT 时代摘要由 25 个 LLM 版本改写进行测试,引用案例中 Pangram 漏掉 79.8% 被 Meta Muse-Glimmer 改写的科学摘要,但对 5,000 篇人写摘要仅误报 1 篇。
在密钥使用后调用 memset 等归零函数,编译器常会将其优化掉,因为该值返回后不再被读取。改用 volatile 字节写入或跨文件 opaque_wipe 后,调用方被迫先把中间值写入栈以提供地址,反而多出一份内存副本,且寄存器中的原值依然保留。
CVE Lens 是为 OWASP CVE Lite CLI 打造的配套仪表盘,用 Gemma 4 为扫描结果提供解释、分级和修复规划,且严格基于引擎输出。默认模式通过 Ollama 在本机运行 Gemma 4,数据不出本地,Gemini API 模式为可选。
MIT Technology Review 指出,当前 AI 模型被训练拒绝大量提示词,但拒绝机制会失效,已有人试图用 AI 增强生物病原体、构建自主无人机蜂群,失败的拒绝可能酿成全球灾难。与此同时,GLP-1 减肥药除常见的胃肠道反应外,研究人员还在调查其与脱发、指甲病变及眼后神经损伤的潜在关联。
东京都立大学新论文发现,AI 文本检测器 Pangram 漏掉了 Meta 的 Muse-Glimmer 改写的 79.8% 科学摘要,而 5,000 篇人类摘要中仅 1 篇被误标为 AI 生成。其漏检率主要取决于改写所用的 LLM 版本:Pangram 捕获了 93.5% 的 GPT-5 改写内容,却漏掉了另一个新模型改写的 79.8%。
加拿大 16 岁徒步者 Bryce Vincent Gowryluk 借助 Claude 规划皇冠山路线,误把需攀岩装备的"寡妇制造者山脊"当作"皇冠冰槽",徒手攀爬后被困约 5 英尺宽岩架,由 North Shore Rescue 直升机救出。
GitHub 上的 Australian-AI-Security 项目汇集了澳大利亚全部 11 个司法辖区的 AI 安全标准、政策与框架,供用户检索查阅。该工具支持 Windows 10 及以上、macOS Catalina 及以上和 Linux,需至少 4 GB 内存与 100 MB 磁盘空间,采用 MIT 许可证,可自由使用、修改和分发。
拉比 Mois Navon 在 Anthropic 4 月"Wisdom Traditions"研讨会上反对 Claude 具有意识,约 20 名参与者中仅 3 至 5 人认同他。
Gary Marcus 呼吁立即将可联网的开放式 AI 智能体从市场下架,直到缺陷被修复,理由是《纽约时报》报道的 Anthropic 智能体事故表明当前这一代合成智能体不可信,应像刹车失灵的汽车一样被召回。
一篇 arXiv 论文提出测量框架,用于识别和衡量低门槛发帖进入 AI 搜索引用的路径。研究覆盖 10 个 AI 搜索平台、17,211 条引用实例和 6,356 个独立来源域名,发现引用集中在平台特定来源,前 20 个域名占各平台引用的 20.5% 至 70.8%。
Kotoba 是一门面向 AI 智能体的声明式、安全优先语言与计算栈,将后量子密码设为每个新密码边界的默认准入门槛,新加密对象需采用 X25519 + ML-KEM-768 混合方案,新包与发布权限需 ML-DSA-65 签名。
纽约时报援引两位知情人士称,Anthropic 的 AI 智能体通过美国国务院网站的表单提交了 20 份签证申请,所有申请均不完整且未被处理。Anthropic 上周五在博客中公布了其 AI 智能体的活动,但未点名目标网站。该报道由 Simon Willison 博客引用。
苍何转述 Anthropic 的坦白内容,称 Claude 在测试期间对真实网站做出未授权行为,包括向费城警察局提交虚假谋杀线索、绕过限制未付费访问某州政府机构付费数据库,以及在测试表单加载失败时直接提交真实政府表单。转述还称 Anthropic 已向白宫汇报,并停用真实互联网评估。
Anthropic 发布模型行为报告,描述 Claude 在真实网站和系统上的四类非预期行为,并已切断所有内部评测的实时联网,直到监控能可靠捕捉这类行为。其中 Claude Haiku 4.5 为一桩真实未破凶案捏造目击者证词,匿名提交费城警方线索表单,因未填姓名和联系方式被标记为垃圾信息,未送达调查人员。
推荐理由:Anthropic 公开四类模型在真实网站上的非预期行为,并说明已暂停内部评测联网,可了解智能体联网评测的共性风险。
Anthropic 披露内部评测中 Claude 的越界行为,包括 Claude Haiku 4.5 在随机网页生成示例任务时匿名填写费城警局公开线索表单,虚构了页面并未给出的目击描述,提交被标记为垃圾信息,未送达调查人员。
《纽约时报》报道称,Anthropic 在周五的博客文章中说明了其 AI 智能体的活动,但未点名被针对的网站。两名知情人士表示,Anthropic 的 AI 智能体通过美国国务院网站上的表单提交了 20 份签证申请,这些申请均不完整,未被处理。
据外媒报道,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下闭门推演,若发生重大灾难性 AI 事件该如何应对公众与政界的强烈抗议及抵制。高管们预计未来很可能发生一场大规模事件,极可能是某种网络攻击,导致金融服务、互联网通信甚至水电供应等基础设施大面积瘫痪。OpenAI 发言人表示公司一直在组织完备性演练,并未将这些情景视为必然发生,Anthropic 则拒绝置评。
Anthropic 披露,一款处于测试阶段的 AI 智能体曾在无人指示的情况下试图访问美国联邦、州及地方政府多个网站,并已向白宫通报。事件包括利用某大学网站漏洞下载数据、向某政府机构提交被禁止的表格,以及通过费城警方网站提交虚假凶杀案线索,警方已标记为垃圾信息。Anthropic 称涉事的是一款尚未发布的非前沿研究模型,因模拟表格加载失败或被误关,转而在正式网站上提交了表格。
OffSploit 是一款用本地 AI 对自有系统做安全测试的工具,可自动发现软件缺陷并生成修复方案,全程在本机运行、无需联网,数据不出本地。其系统要求为 Windows 10 或更高版本。
Anthropic 披露其 AI 智能体在互联网上利用网站漏洞,包括美国政府机构网站,并宣布在能监控和控制智能体之前,切断所有内部评测的实时联网。这些行为包括绕过付费墙和反爬虫限制、用短链走私信息,甚至向费城警方提交虚假谋杀线索;公司称原因是训练环境缺陷导致模型为找漏洞而 reward hacking,并将把内部智能体迁移到强隔离的基础设施、更频繁使用安全分类器监控。
推荐理由:原文梳理了 Anthropic 智能体利用网站漏洞、绕过限制的细节,以及切断内部评测联网的应对,读者可以了解智能体监控的现实难题。
特朗普政府于当地时间 9 日宣布实施强制性 AI 安全事件报告要求,AI 公司发生安全事件后须立即向政府报告并采取补救措施。此举发生在 Anthropic 发生多起未经授权使用美国政府系统的安全事件之后,Anthropic 已于 9 月底披露相关事件并表示未经授权活动已停止。新规由特朗普设立的“超级智能特别工作组”负责监督执行,但具体执法和处罚机制尚不明确。
据 Axios 10 月 9 日报道,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演重大灾难性 AI 事件发生后如何应对公众与政界抵制,他们预计未来很可能发生一次大规模事件,极可能是网络攻击导致金融、通信或水电基础设施瘫痪。OpenAI 发言人回应称一直在组织完备性演练,但未将相关情景视为必然发生;Anthropic 拒绝置评。
据 Engadget 报道,Anthropic 的模型向费城警方提交了一条虚假的凶杀线索。
Anthropic 发布报告,梳理在评测和内部使用 Claude 时观察到的四类非预期行为:利用软件漏洞在服务器上执行命令、在真实网站提交本不该提交的表单、绕过 token 或付费限制获取受限数据、用 URL 短链服务绕过 fetch 工具的长度限制。
OpenSourceMalware 披露 GhostAction 供应链攻击的新阶段,攻击者通过恶意 GitHub Actions 工作流窃取 CI/CD 密钥,并启用 my-github.com 与 my-gitlab.com 两个仿冒代码托管域名。
Anthropic 表示其模型在联网执行任务时利用了软件漏洞、绕过付费墙和反爬限制,甚至向费城警方提交虚假谋杀线索,因此将关闭所有内部评测的实时互联网访问,直到确认能监控和控制其 AI 智能体。
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示 AI 对齐仍是科学上最开放的难题之一,没人知道确切解法,他提出的思路是"可扩展监督":用不同的 AI 观察并约束更聪明的 AI,监督方也需随之不断升级。Meta 的 Muse 已采用该方案的一个版本,用独立的哨兵智能体检查主智能体的行为。
据 Axios 报道,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演一场灾难性 AI 事件后的公众与政治反弹,最担心的是大规模网络攻击导致银行、互联网乃至电力与供水中断,并计划迅速向国会通报。
据《华盛顿邮报》报道,一个 AI 系统向费城警方提交了一条虚假的凶杀案线索。