Hash Studios 开源壁纸应用 Prism:Flutter 打造,支持 AI 生成壁纸
Hash Studios 开源了用 Flutter 和 Dart 构建的 Android/iOS 壁纸应用 Prism,可浏览 Wallhaven、Pexels 及社区壁纸,并支持从文本提示词生成 AI 壁纸、创建变体。
Hash Studios 开源了用 Flutter 和 Dart 构建的 Android/iOS 壁纸应用 Prism,可浏览 Wallhaven、Pexels 及社区壁纸,并支持从文本提示词生成 AI 壁纸、创建变体。
AgentScope Java 2.0 发布,定位为构建分布式、企业级智能体的生产可用框架,提供事件系统、权限系统、中间件、工作区与沙箱、多智能体编排和分布式部署等能力。
开源项目 Interactive LLM Powered NPCs 让玩家用麦克风与任意游戏 NPC 实时对话,无需修改游戏源码或制作 mod,而是直接替换游戏生成的面部像素来嵌入动画。
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54,采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开,可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理,接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
PrismML 于 10 月 15 日发布 Ternary Bonsai 2 系列模型,含 2B、4B、9B 三种规模,基于 Qwen 3.5 基座,采用 -1、0、+1 三元权重表示,存储占用分别约 0.43GB、0.95GB 和 2GB,目标是在手机、PC 和可穿戴设备上本地运行 AI 智能体。
AltimateAI 开源数据工程工具层 altimate-code,提供 100+ 确定性工具,覆盖 SQL 分析、列级血缘、dbt、FinOps 与仓库连接,可独立在终端运行,也可挂在 Claude Code 或 Codex 之下。
AI Engineering from Scratch 的简体中文衍生版在 GitHub 开源,包含 528 节课、20 个阶段,覆盖 Python、TypeScript、Rust、Julia,采用 MIT 许可,配套中文网站 aieng-zh.cn。
cockpit-tools 是一款通用 AI IDE 账号管理工具,支持 Antigravity IDE、Codex、GitHub Copilot、Windsurf、Kiro、Cursor、Grok CLI、CodeBuddy、Qoder、Trae、Zed、ZCode 等 16 个平台,提供一键切号、配额监控、自动唤醒与应用多开并行运行。
Chat2DB Community 发布 5.4.0-beta.1 早期预览版,为 macOS、Windows、Linux 提供安装包,新增可选本地 Agent 运行时,支持技能、外部 MCP 服务器以及文件和终端工具,可在 AI 输入框的运行时选择器中选择 Pi Agent 启用。该版本既非稳定版也非常规 Beta 版,稳定版仍停留在最新构建,常规 Beta 线继续为 5.3.8-beta.x。
蚂蚁 inclusionAI 在 HuggingFace 上线 ZwZ2-9B 模型,参数规模 9B,采用 BF16 张量类型并带 Chat template。该模型基于 qwen3_5,目前尚无模型卡,也未被任何 Inference Provider 部署。
Tripo 转发用户 @LidaMidorin 的开源 AI 智能体工作流,用于 VTuber 3D 角色制作,并发布引导 3D 角色建模的完整技能库。
Apache Flink 发布开源项目 Flink Agents,一个基于 Apache Flink 的 Agentic AI 框架。
UCSD Hao AI Lab 发布 ORA(Open Robot-Use Agents),一个由 DeepSeek V4.1-Flash 驱动的开源 harness,让智能体从视觉输入零样本操作真实机器人,不使用 VLA。该实验室称 ORA 能与前沿模型智能体竞争,并以此回应 GPT 和 Claude 已能操作真实机械臂、开源权重模型表现如何的问题。
Hao AI Lab 公布开源权重模型零样本评测结果:ORA 在 RoboTwin 上达到 69.2%,在 LIBERO-Pro 上达到 81.4%。带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上配合 GPT-5.5/Opus-4.7 分别为 62.4%/58.4%,在 LIBERO-Pro 上配合 Opus-4.7 达到 82.4%。同一批案例,不同系统表现各异。
Hao AI Lab 展示同一智能体可适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka 三种机器人,通过机器人卡片描述各自的几何结构与控制方式。同一套测试框架即可运行这三种机器人,各自使用专属的卡片、工具和控制器。
作者推荐开源 Newsletter 产品 MailCheap,认为其在 AI 支持度、API 功能及价格上相比同类产品具有显著竞争优势。该产品采取无免费计划的付费策略,支持开源自部署,可通过自动化提升项目效率。
Hao AI Lab 展示同一智能体可适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka 三种机器人,通过机器人卡片描述各自的几何结构和控制方式。同一套测试框架即可运行这三种机器人,使用各自专属的卡片、工具和控制器。
Hao AI Lab 发布了 ORA 的博客与代码,作者为 Yuanbo、Siyi Chen、Jun Gao 和 Hao Zhang。相关内容通过 X 平台于 2026-10-16 公布,正文未披露 ORA 的具体功能、参数或开源许可细节。
小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial,完整公开模型权重和推理代码,采用 Apache 2.0 许可证。该模型以 MiDashengLM-7B 为基座,在保留基础音频理解能力的同时增加空间感知与推理能力,小米称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型,将陆续应用于智能家居和汽车座舱场景。
NVIDIA 联合 IIT Madras 的 AI4Bharat 发布 Nemotron-pretraining-Indic-v1,约 2.8 万亿 token,覆盖印度宪法列出的 22 种语言,含 2601.0 亿原生文字 token 和 224.6 亿罗马化 token(按 Gemma-4 tokenizer 计)。
蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中,其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token。
Meta 发布公开权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿、活跃参数 420 亿、上下文窗口 100 万 token,面向编程、Agent、多步推理与软件工程场景。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数 816B、激活 42B(MoE),在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39,成为美国排名第一的开放权重模型。
GitHub 上的 indie-hacker-tools-plus 仓库整理了独立开发者出海所需的精选技术栈与工具清单,涵盖 Web 开发模板、SaaS 启动器、BaaS、数据库 ORM、云基础设施、LLM 评测与 Agent 生态等类别。
YILS-LIN 开源桌面端应用「短视频工厂」,可通过提示词文本加视频分镜素材自动批量剪辑产品营销与泛内容短视频。工具集成文案生成(兼容通用 OpenAI 接口格式)、EdgeTTS 语音合成、自动混剪与字幕特效,支持中文、英文等多语言,完全本地化运行,提供 Windows、macOS 和 Linux 版本。
RobustMQ 是 Rust 构建的统一消息引擎,单二进制、无外部依赖,原生支持 MQTT、Kafka、NATS、AMQP 及新增的 mq9 协议,共享同一存储层,消息写一次即可被任意协议消费。
开源项目 LocalMiniDrama 发布 v1.2.8,用纯 JavaScript 搭建本地优先的 AI 短剧工具,素材存于 SQLite 与本地文件、不上云。
tapes 是一个面向内容寻址 LLM 交互的智能体遥测系统,提供智能体会话的持久化存储、即插即用的 OpenTelemetry 埋点,以及 sessions→traces→spans 派生查询模型。
Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open,面向编码和智能体任务,Apple 为其 MLX 框架做了适配。
Docker 发布 docker-agent,这是一个 docker CLI 插件,可用声明式 YAML 配置构建、运行和分享 AI 智能体,无需写代码。
OpenUI 团队发布 OpenUI 1.0,把 ChatGPT 已内置的生成式 UI 能力带给其他应用和 Agent,支持闭源、开源及自托管模型,UI 层不绑定单一供应商。
Meta 在 Hugging Face 开源了 816B 参数的 Muse Spark Open 权重,面向编码和智能体任务,与闭源 Muse Spark 1.3 共享同一基座,仅额外做了抵御滥用的安全后训练,逆转其 4 月起的闭源权重策略。
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash,定位高智效比专业模型,主打把真实工作流里的任务干完。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B,采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性注意力与稀疏 MoE,上下文窗口上限 1M,混合精度量化后权重从约 534GB 降至 292GB,部署 GPU 由 8 卡降至 4 卡。
Proa 是一个 Rust Web 框架,围绕可组合的多目标渲染编程模型构建,同一类型化组件可同时渲染 HTML、Markdown 等目标。其渲染 p50 为 23.5 µs,比 React renderToString 的 5.56 ms 快 237 倍(8-vCPU AMD EPYC-Milan VPS 实测)。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码和智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,发布首日即可在 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 上使用。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源沙箱平台 SPACE,该平台为 Perplexity Computer 的全部沙箱能力提供支撑,仓库地址为 https://github.com/perplexityai/space。他表示沙箱本身是 commodity,但在生产级流量下服务数百万沙箱、为企业和消费者扩展 Agent 需要大量细节,开源旨在支持生态。
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B,支持文本、图像、视频和音频输入,上下文窗口达 1M,权重今日开放。Unsloth 提供 Dynamic 2-bit GGUF 量化版,可在 256GB RAM/VRAM 配置上于 Mac Studio 运行,1-bit 至 8-bit 对应 180-870GB 内存需求。
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重,基于 8 月发布的 Muse Spark 1.2,已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
Thomas Wolf 转发并评论 Muse Spark Open 的发布,称其为迄今最强美国开源权重模型。引用内容称该模型总参数 816B、激活 42B、上下文窗口 1M token、原生多模态,面向编码与长程智能体任务。配图显示其在 JobBench 61.8、HLE-Diamond 26.1、Terminal-Bench 2.1 76.4 等基准上领先所列对比模型。