Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，适配 Apple MLX

Rohan Paul· @rohanpaul_ai · X·2026-10-16 05:02· 2 小时前AI 评分73

AI 导读

Meta 在 Hugging Face 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码和智能体任务，Apple 为其 MLX 框架做了适配。

正文

多年竞争之后，Meta 与 Apple 携手将开放权重 AI 带到 Mac 上。

Meta 发布了 Muse Spark Open 的权重，这是一个 816B 参数模型，可在两台互联的 Mac Studio 上运行。

Apple 为该版本针对其 MLX 框架做了调优。每个 token 仅激活 42B 参数，因为模型将每个 token 路由到 256 个专家中的 8 个，因此每一步只读取一小片内存。

承载整个模型才是难点，因为 4-bit NVFP4 版本至少需要 700GB 的 GPU 内存。

每台 M5 Ultra Mac Studio 为其 GPU 提供最高 512GB 的统一内存，因此两台机器即可承载该模型，同时 1.2TB/s 的带宽为每个 token 提供数据。

在基准测试中，Muse Spark Open 以 89.2 分登顶 MCP-Atlas 工具使用测试，这正适合 Meta 为其打造的编码智能体。

该许可证允许免费商业使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”，此外，12 个月收入超过 2000 万美元的 API 模型销售商需与 Meta 另行达成协议。

Apple 尚未公布 512GB Mac Studio 的价格，而 4 台各 256GB 的机器组成的集群成本约为 38,000 美元。

引用Rohan Paul@rohanpaul_ai

Meta 在 Huggingface 上发布了 Muse Spark Open 的权重，这是一个为编码和智能体工作打造的 816B 参数模型。开源版本与 Muse Spark 1.3 共享同一基础模型，并增加了额外的安全后训练，以抵御在没有系统护栏的情况下作为独立模型被滥用，这逆转了 Meta 在 4 月推出的首个专有、闭源前沿模型策略。其 62 层中的每一层都包含 256 个专家网络，并将每个 token 路由经过其中 8 个，因此部署需要 816B 参数模型的内存，但以 42B 模型的速度运行。这种存储成本解释了与 Apple 的合作，因为 M5 Ultra 可提供 1.2 TB/s 的统一内存，而一台 Mac Studio 最高可搭载 512GB。在 512GB M3 Ultra 上测试的 3-bit 量化版本占用约 344 GB，在短提示下生成速度约为 21 tok/s。

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来源：Rohan Paul · x.com