微软 MAI-Base-2 预训练完成，MAI-Base-3 已在筹备
微软 MAI 宣布 MAI-Base-2 预训练完成，MAI-Base-3 的训练周期已在筹备中。微软称 MAI-Base-2 在留出评测上超越所有受测开放权重模型，预训练 FLOPs 效率比最强开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，节省的算力被用于训练更大模型。微软表示已在 MAI 内部建成 3T 参数级别的 SOTA 预训练基座模型，后训练结果即将公布。
#模型发布
RadarAIAI 评分6262 RadarAIAI 评分7676 Meta 发布 Muse Spark Open，已上架 Arena 的 Agent Arena 与 Code Arena
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频多模态，主打编程与智能体长周期任务。
RadarAI同新闻AI 评分8080 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型，拥有 816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频。
The Verge · AIAI 评分7171 Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上更好运行
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
OpenAI 部署安全与系统卡AI 评分3232 OpenAI 发布 GPT-Live-1.1 系统卡
OpenAI 发布 GPT-Live-1.1 与 GPT-Live-1.1 Quip 的系统卡，说明两款模型基于互联网公开数据、第三方合作数据及用户与人工训练师提供的数据训练，数据处理流程包含严格过滤以降低个人信息与有害内容。系统卡还给出针对违禁内容的语音原生评估，并提示此前已发布模型的对比数值取自其最新版本，可能与发布时数值略有差异。
Comfy Blog精选AI 评分7474 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein：5.6B 开源权重模型
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是 FLUX 3 家族中紧凑的开源权重模型，参数量 5.6B，保留大尺寸 FLUX 3 Image 的边界框等控制功能，并提供未蒸馏的 Base 版和低延迟的 Distilled 版。
推荐理由：原文给出 5.6B 开源权重的量化加速数据与消费级 GPU 实测，可据此判断本地图像生成的成本变化。
PyTorch Blog精选AI 评分8585 Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，这是一个 816B 总参数、42B 激活的模型，上下文窗口 1M tokens，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。
推荐理由：Meta 开源 816B 总参数、42B 激活的编码与智能体模型，并给出 Helion 内核与 TorchTitan 微调路径，可据此评估开源权重模型的部署与二次训练成本。
NVIDIA Technical Blog同新闻AI 评分7878 Meta 发布 Muse Spark Open：816B MoE 编码模型，1M token 上下文
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个面向编码优化的 816B MoE 模型，激活参数 42B，上下文窗口 1M token。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，针对智能体编码工作流，具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和对代码库的深度理解。1M token 上下文窗口可容纳整个代码库。
The DecoderAI 评分7272 Google 发布 Gemini 4 Argon，用单一模型覆盖机器人仿真、控制与评估
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，主打用同一个模型完成机器人控制、虚拟练习世界构建和训练视频评估，并称其更擅长理解空间关系、编写控制代码和从物理角度解读视频。
The Decoder同新闻AI 评分7878 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，支持原生 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的边界框。
同一新闻，精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein：5.6B 开源权重模型》
RadarAIAI 评分6262 ElevenLabs 发布 Eleven v4 与 v4 Turbo 语音模型
ElevenLabs 发布 Eleven v4 和 Eleven v4 Turbo，官方称这是其速度最快、情感表现最强的语音模型。官方表示该模型在 Artificial Analysis 排名第一，更多信息见 https://x.com/ElevenLabs/status/2104572127617994917。
RadarAIAI 评分7171 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 74B-A9B，登顶美国开源权重模型
Artificial Analysis 评测显示，Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 26，成为领先的美国开源权重模型，智能是上代 Nemotron 3 Super（13）的两倍，且每任务输出 token 减少约 60%。
RadarAIAI 评分6666 Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节，2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍
Microsoft AI 宣布完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活、2.8T 总参数的 MoE 基础模型，在留出评测中 BPB 低于所测全部开放权重模型，预训练 FLOPs 效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 至 12.3 倍。
RadarAIAI 评分7676 Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出两款 Bolt 端侧模型
Nvidia 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 120B、每 token 激活 12B，采用混合专家架构，面向需在后台持续处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体。
RadarAIAI 评分6262 Microsoft AI 宣布自研 3T 参数级预训练基础模型达到 SOTA
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 宣布，MAI 已完全自研出 3T 参数权重级别的 SOTA 预训练基础模型，后训练结果即将发布，技术细节见博客 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/。
RadarAIAI 评分1818 微软 MAI-Base-2 训练全程稳定
微软 MAI-Base-2 在整个训练过程中训练得非常干净，得益于精心的扩展阶梯和配方的持续优化。Mustafa Suleyman 在 X 上公布了这一结果。
RadarAIAI 评分6262 Krea AI 发布图像编辑模型 Krea 3，CPI-Bench 得分 4.81 仅次于 GPT Image 2.5
Krea AI 发布图像编辑模型 Krea 3，主打快速精准的图像编辑，可将角色、服装和场景的独立参考合并为单一画面，并保持面部与色调一致。在真实图像编辑基准 CPI-Bench 上，Krea 3 Ultra 得分 4.81/5，仅次于 GPT Image 2.5，高于其他所有图像模型。
The DecoderAI 评分7171 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，并推出两款本地 Bolt 模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续在后台运行的企业智能体，处理文本、图像、文档和视频。
RadarAIAI 评分5252 阶跃星辰发布 Step 5 Preview 技术博客，详解智能体任务的架构与训练设计
阶跃星辰发布技术博客《Inside Step 5 Preview: Architecture and Training for Agentic Work》，介绍架构与训练如何协同设计以支持更长、更复杂的智能体任务。
RadarAIAI 评分6666 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，BF16 与 FP8 版本上线 Hugging Face 和 ModelScope
阶跃星辰（StepFun）宣布 Step 5 Preview 开放权重，BF16 和 FP8 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，并附有技术博客。
RadarAIAI 评分7171 阶跃星辰展示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上的推理性能
阶跃星辰表示 Step 5 Preview 在 NVIDIA GB300 上推理表现出色，并期待开发者用它构建应用。其转发的 NVIDIA 内容称该模型是阶跃星辰规模最大的开放权重发布，采用 600B MoE 架构，可处理最长 24 小时的 Agent 任务，在 GB300 上使用 NVFP4 达到近 8K tokens/sec/GPU。
RadarAIAI 评分7171 阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重，华为昇腾、沐曦、壁仞、摩尔线程提供 0Day 支持
阶跃星辰开放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 两个版本，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，也可用 Transformers 离线推理。
NVIDIA Newsroom精选AI 评分7474 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型
NVIDIA 发布开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，1200 亿参数，主打多模态智能体任务，官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍，精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。
推荐理由：NVIDIA 一次放出三款覆盖数据中心到端侧的开放权重模型，并列出各行业后训练案例，可据此判断开放模型在企业智能体部署中的位置。
NVIDIA Technical Blog同新闻AI 评分6262 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型，面向专用智能体
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个面向专用工作流的开放可定制多模态模型，采用 120B 参数 MoE 架构、激活 12B 参数。该模型针对持续运行的智能体场景，单次请求可能涉及读取文档、跨来源核对信息、遵循公司政策并调用多个工具。
同一新闻，精选展示《NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列模型》
RadarAIAI 评分2222 蚂蚁百灵致谢 atomic.chat 本地测试 Ling-3.1-flash
蚂蚁百灵（Ant Ling）致谢 atomic.chat 在本地测试 Ling-3.1-flash，并分享 LEGO 埃菲尔铁塔演示。atomic.chat 称 Ling 3.1 Flash 已开源权重，在同一 Three.js 提示词下击败 GPT-6 Luna，成本便宜 2.8 倍。
RadarAIAI 评分7474 面壁智能 MiniCPM-V 4.7 开源上线 ModelScope，35B-A3B MoE 多模态模型可在 iPhone 上以 13+ tokens/s 端侧推理
面壁智能 MiniCPM-V 4.7 已在 ModelScope 开源，为 35B-A3B 的 MoE 多模态模型，采用 Apache 2.0 协议。官方称其可在 iPhone 17 Pro Max 上以 13+ tokens/s 运行端侧无损推理，Instruct 模式下整体得分高于 Qwen3.6 35B-A3B 且推理时间更短。
RadarAIAI 评分3131 TypeSafe AI 发布 Jev 1.14：新增图像、Box 类型与 262k 上下文
TypeSafe AI 发布 System One 决策模型 Jev 1.14，以 jev-preview 别名上线，新增图像输入、Box 边界框类型和 262k 长上下文三项实验性功能，官方称均未达到生产可用。
RadarAIAI 评分7171 阶跃星辰开源 Step-5-Preview：600B 参数、1M 上下文
阶跃星辰发布开源模型 Step-5-Preview，拥有 600B 总参数和 27B 激活参数，支持 100 万输入与输出上下文。该模型基于 Gemma 4，规格与 Gemini 4 Argon 类似，作者认为其基准评分仅供参考。
RadarAIAI 评分7171 xAI 发布 Grok Voice 3.0，以 86.9 分登顶 Artificial Analysis 语音对语音指数
xAI 发布语音对语音模型 Grok Voice 3.0，在 Artificial Analysis Speech-to-Speech Index 上以 86.9 分排名第一，高于 GPT-Live-1（Astra, medium）的 83.2 分和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 的 82.6 分。
RadarAIAI 评分2222 JEV 1.14.0 更新：新增多模态支持与上下文优化
JEV 1.14.0 新增多模态能力，可同时处理文本和图像数据，并引入图像区域检测的 'box' 类型。该版本将上下文长度扩大至 262K，同时优化多语言理解能力，更适合图像编辑、视频剪辑分析等视觉-语言任务。
RadarAIAI 评分3838 SpaceXSI 发布 Grok Voice 3.0 语音模型
SpaceXSI 发布面向客服通话的语音到语音模型 Grok Voice 3.0，称响应时间不到一秒、延迟降低 40%。同时 Grok Bot 市场开放开发者提交连接器、插件和 MCP server。
RadarAIAI 评分7272 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，同步发布技术博客
阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 模型权重，提供 BF16 与 FP8 两个版本，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，技术博客同步上线。
RadarAI精选AI 评分7878 阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，支持 100 万 token 上下文窗口
阶跃星辰正式释放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 权重、技术博客和配套开源开发工具，已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
推荐理由：阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重，读者可据此了解其稀疏 MoE 架构与百万 token 上下文在长程 Agent 任务上的设计取舍。
RadarAIAI 评分7171 昆仑万维发布视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0 并同步开源
昆仑万维发布视频大模型游戏 Matrix-Game 4.0，可在单张 NVIDIA RTX 5090 上实时运行，提供 480p、60 FPS 体验，按键到画面反应延迟低于 150 毫秒。
RadarAIAI 评分7474 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，560B 参数模型可 4 卡部署
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash，总参数约 560B、每 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。权重已上架 Hugging Face 和 ModelScope，官方称该模型可 4 卡部署。
Hacker NewsAI 评分3838 TypeSafe 发布 Jev 1.14.0，并面向“梦想家”推出实验性功能
TypeSafe 发布 Jev 1.14.0，并以免责的“danger zone”API 开关形式开放图像、box 类型和更长上下文三项实验功能。图像能力通过 assets 中的查找替换实现，可放入 state、instructions 或 criteria；box 返回单个边界框，仅 jev-1.14.0 支持。
RadarAIAI 评分3838 Jev 1.14 发布：Databricks 与 TypeSafe 合作
Jev 1.14 发布，新增图像输入、box API，质量更好、上下文更长。Databricks 宣布与 TypeSafe 合作，将新版 Jev 带给其客户。该版本面向早期采用者与探索者，并设有开关让用户自行选择进入"危险区"。
RadarAIAI 评分7272 Gemini 4 Argon 向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放
Google Gemini 官方宣布，全新前沿模型 Gemini 4 Argon 已在 Gemini 应用中向全球 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放，用于处理最复杂的想法。
RadarAIAI 评分5858 Meta 将浏览器操作能力训进模型 Muse
Meta 把浏览器操作能力直接训进模型 Muse，商家无需改造网站，Muse 即可操作其站点；愿意合作的商家可开放 API 直连，省去 Agent 爬网页。扎克伯格称未来每家公司都会有自己的 Agent，目前主动要求深度接入的商家远多于想屏蔽的。该内容节选自 Cheeky Pint 播客中 Mark Zuckerberg 与 Alexandr Wang 的对谈。
RadarAIAI 评分7171 Gemini 4 Argon 向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放
Google 宣布全新前沿模型 Gemini 4 Argon 已向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户全球开放，可通过 gemini.google 网站和 Gemini 应用使用。模型现已在 Gemini 应用中开始推出，官方另发推文串介绍其与最新应用更新如何帮助用户把复杂想法变为现实。