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RadarAI· X:Testing Catalog (@testingcatalog)·· 2 天前AI 评分62

微软 MAI-Base-2 预训练完成,MAI-Base-3 已在筹备

AI 导读

微软 MAI 宣布 MAI-Base-2 预训练完成,MAI-Base-3 的训练周期已在筹备中。微软称 MAI-Base-2 在留出评测上超越所有受测开放权重模型,预训练 FLOPs 效率比最强开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍,节省的算力被用于训练更大模型。微软表示已在 MAI 内部建成 3T 参数级别的 SOTA 预训练基座模型,后训练结果即将公布。

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🚨 AI 新闻 | TestingCatalog· @testingcatalog · X·2026-10-16 02:17· 58 分钟前AI 评分45

AI 导读

微软 MAI 宣布 MAI-Base-2 预训练完成,MAI-Base-3 训练周期已在筹备中。MAI-Base-2 在留出评测上超越所有受测开放权重模型,预训练 FLOPs 效率比最强开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍,节省的算力被用于训练更大模型。微软称已在 MAI 内部建成 3T 参数级别的 SOTA 预训练基座模型,后训练结果即将公布。

正文

微软 🔥:MAI-Base-2 预训练已完成;MAI-Base-3 的训练周期也已在筹备中。

“MAI-Base-2 在我们留出评测上的表现超越了所有受测的开放权重模型。它的预训练 FLOPs 效率比最强的开放基座模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍(见下方图 3),我们已把节省下来的算力用于训练一个更大的模型。”

* 图 1 展示了 MAI-Base-2 及其他总参数量至少一万亿的模型在一系列预训练评测上的表现(越低越好)。

引用Mustafa Suleyman@mustafasuleyman
我们现在拥有 3T 参数权重级别的最先进预训练基座模型,完全由 MAI 内部构建。 后训练结果即将公布——敬请期待! 技术博客文章中有大量细节。 https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/
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