Superset Mobile 发布：在 iPhone 上编排 Claude Code、Codex 等编程智能体
Superset Mobile 让用户在 iPhone 上编排编程智能体，可在电脑与手机间接续同一工作区、审查 diff 并合并 PR，支持 Claude Code、Codex 及其他终端智能体。该功能包含在 Superset Pro 中，使用优惠码 MOBILELAUNCH 可免费体验首月。
#编码
Product HuntAI 评分3838
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗：该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门论断：AI 生成的代码仍需阅读，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，MCP 提供连接工具与数据的标准，Skills 则封装团队流程与最佳实践；RAG 并未消亡，检索能为模型提供训练数据之外的相关信息，减少 token 浪费并让回答更有依据。
Together AI BlogAI 评分2222 一家全球金融科技公司如何用 Dedicated Model Inference 支撑编码智能体流量
一家全球金融科技公司把编码智能体工作负载迁到 Together 的 Dedicated Model Inference，运行 GLM-5.2，以并发而非吞吐为设计重点。
Product HuntAI 评分4040 Kilo Code 推出 iOS 和 Android 版，随时随地启动编码智能体
Kilo Code 发布 iOS 和 Android 版，可在 iPhone、iPad 或 Android 上运行云端智能体、控制 VS Code 和 CLI 会话、审查 Pull Request，并回复编码智能体。
Augment Code Blog精选AI 评分6666 Augment 如何搭建软件工厂：从编码智能体到全流程自动化
Augment Code 公开其软件工厂实践，在 2025 年 11 月至 2026 年 7 月间把每位活跃开发者的规模调整后产出从 12.3 提升到 55.7，即 4.5 倍，同时 PR 中位合并时间从 11.2 小时降至 3.1 小时，14 天回滚率从 1.9% 降至 0.4%。
推荐理由：Augment 公开了软件工厂的搭建顺序与各环节智能体分工，可对照自身瓶颈判断先自动化哪一步。
Product HuntAI 评分6262 Mastra Factory 发布开源智能体软件交付环境
Mastra Factory 是一个开源、由智能体驱动的软件交付环境，把持久化编码智能体、仓库工作区、issue 接收、规划、实现和 pull request 审查整合进一个用户可自行掌控的 Web 应用。
Augment Code BlogAI 评分5858 Augment Code 扩展 Cosmos：把代码审查延伸到 PR 到合并全流程
Augment Code 将其 Cosmos 代码审查系统扩展到完整的 PR 到合并流程，新增 Verifier、PR Fixer、Review Dashboard 和 cosmos approve 等能力，由多个专职 Expert 分别负责风险分析、逐行审查、设计评审、运行时验证与修复。
Air Street Press精选AI 评分7878 Poolside 发布 Laguna S 2.1 智能体编码模型并开放权重
Poolside 发布智能体编码模型 Laguna S 2.1，采用 MoE 架构，1180 亿参数、每 token 约 80 亿激活，支持最高 100 万 token 上下文，量化后可运行在单台 NVIDIA DGX Spark 上。
推荐理由：作者以预发布实测者身份记录 Laguna S 2.1 的开放权重、评测轨迹与桌面端运行方式，可据此判断本地跑多小时代码智能体的可行性。
Modem Blog精选AI 评分6262 Modem 详解编码智能体如何读代码：如何为智能体写可检索的代码
Modem 发布《Writing Code for Agents》系列第一篇，指出编码智能体主要靠 grep/ripgrep 做文本搜索来导航代码库，因此变量、函数、文件名本身就是搜索词。
推荐理由：Modem 用自家 68 万行 LLM 生成代码库的实测数据，说明命名与类型如何影响智能体的检索开销与准确率。
OpenAI Alignment 研究博客精选AI 评分7171 OpenAI 发布 Auto-review：用独立智能体审查 Codex 越界操作
OpenAI 在 Codex 中上线 Auto-review，用独立的 Codex 智能体在沙箱边界审查越界操作，替代同步人工审批。官方称 Auto-review 模式下 Codex 会话需人工审批的频率比手动审批模式低约 200 倍，被审查的操作中约 99% 获批准，拒绝后 Codex 在超过一半情况下能自行找到可接受的方案。
推荐理由：OpenAI 公开 Auto-review 的内部部署数据与安全评测结果，可了解用独立智能体替代人工审批的取舍。