研究者用 Gemini 4 Argon 发现新反例,进一步否定等离子体物理近 60 年的 Grad 猜想
研究者使用 Gemini 4 Argon 发现了 2 个新的反例家族,进一步否定等离子体物理中已存在近 60 年的 Grad 猜想,并给出了新的 3D 磁场设计。
研究者使用 Gemini 4 Argon 发现了 2 个新的反例家族,进一步否定等离子体物理中已存在近 60 年的 Grad 猜想,并给出了新的 3D 磁场设计。
Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Argon 研究计划,向 10,000 名科学家免费提供该模型的最高使用权限,有效期 6 个月,通过 Google Antigravity 平台进行,目标是加速量子计算研究。
Google DeepMind 报告称,Gemini 4 Argon 能显著缩短酶工程所需时间,最近一次实验在数小时内设计并成功验证了五种丝氨酸酯酶。该模型以零样本方式设计出功能性丝氨酸酯酶,无需针对特定酶预先微调,将原本通常需要数周的设计流程压缩到数小时。
Google DeepMind 宣布,为推动更多基于 Gemini 4 Argon 的研究,将向 10,000 名科学家免费提供 Google Antigravity 中最高使用层级的使用权限,为期 6 个月。官方同时给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/3W85sXj。
Google DeepMind 在蛋白质工程工作流上测试 Gemini 4 Argon,取得零样本初步结果,并将酶工程流程压缩到数小时之内,设计出五种经实验室验证的丝氨酸酯酶。相关结果由 Ryan Krueger 在 X 上分享。
White Circle 团队开源红队算法 RISE,称可对 OpenAI、DeepMind 等最新图像模型进行 jailbreak。在相同攻击流程下,OpenAI 的 GPT-Image-2.5-Flare 被成功 jailbreak 的概率约为上一代的 3 倍,Google 的 Nano Banana 2.1 约为上一代的 2 倍。
Google Gemini 官方宣布 Gemini 4 Argon 可连接 Google Workspace 应用,把零散的食谱、手写宾客名单和座位表照片转成方案演示文稿、邮件草稿和自动化追踪表。官方称这样能减少重复行政事务的时间,把精力放在专业工作上。
Google 称用 Gemini 4 Argon 教机器人玩沙包投掷,Argon 仅通过观看人类玩沙包投掷的视频就推演出物理规律,编写自己的模拟程序进行练习,并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续命中 7 球。
Google 发布 Gemini 4 Argon,并给出了解更多信息的链接 https://goo.gle/4jfSznG。
YouTube Music 于周三上线新的标注系统,帮助听众识别使用生成式 AI 创作的曲目,标注显示在播放页,点击可查看 AI 在作曲和人声中的具体作用,并会扩展到 YouTube 主应用。
Google 发布 Gemini 4 Argon。为展示其能力,Google 团队给出了 5 个构建示例,并附上相关视频链接。
Google 展示用 Argon 在 Three.js 中一次性生成可玩、风格化的 3D 渲染游戏,还带跳跃惊吓效果。该演示由 @ammaar 完成,全部内容一次生成。
Google 展示用 Argon 负责物理、运动与视频渲染,并由 Lyria 3.5 生成并同步背景音乐,制作出傅里叶本轮风格的鹈鹕骑自行车动画。提示词要求慢速揭示的傅里叶本轮视频、3D 子弹时间效果,并参照附图风格添加电影感配乐。该演示由 @fofrAI 通过 @Antigravity CLI 完成。
Google 在 X 上展示 Argon 中的一段提示词,可将普通照片转为数字油画,并用 Python 生成自定义的多通道画布渲染器。该示例来自 @_philschmid。
Google 展示了用 Argon、WebMIDI 和 Three.js 制作 3D 乐器的方法,作者为 @alexanderchen。该内容通过 WebMIDI 接入 MIDI 输入、Three.js 渲染 3D 场景,Argon 负责在浏览器中构建 AR 体验。
YouTube 开始在 YouTube Music 中为“主要”由生成式 AI 创作或修改的曲目添加“Made with AI”标签,标注范围包括用生成模型创作旋律与人声等情形。
YouTube Music 周三宣布推出新的标注系统,用于标明借助生成式 AI 创作的歌曲,标注会显示在播放页,点击可查看 AI 在创作中的具体作用,该标注也将扩展到 YouTube 主应用。
Anthropic 发布博客警告,小型 AI 模型可能距离自我复制能力只有数月。研究人员将 Google 的 26B 参数 Gemma 4 拆分到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,其中只有智谱(Z.ai)的 GLM-5.2 成功传遍整个网络,被传播的模型则是 Meta 的 8B 参数 Llama 3.1-8B。
Google AI 展示了一个由 Argon 在 antigravity 中构建的交互式 5 阶段视觉图集,可将教科书生物学转化为浏览器中的动手体验。用户可从阳光下的叶片一路滚动深入到亚细胞叶绿体,该模型结合流畅动画与科学精确性,展示了构建复杂科学教育工具的方式。
Android 推出新的诈骗防御功能,其中 Google Messages 的“增强保护”设置将在未来几周内上线,调用云端 Gemini AI 模型快速判断陌生发件人对话中的诈骗意图。
Simon Willison 为 llm-gemini 插件加入对 Gemini 4 Argon 的支持,该模型当天通过 Gemini API 和每月 100 美元订阅计划开放。
五个前沿模型在智能水平上相差不到 5 分,但每任务成本相差 3.8 倍,Google 的 Argon 以每任务 1.99 美元处于最低端,比最贵的 Fable 5.1 低 74%,比 Opus 5.5 低 67%、比 Muse Wonder 低 56%、比 Astra 低 39%。
Anthropic 发布博客称,小型 AI 模型可能“数月内”获得自复制能力。其研究把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆分到 15 台 Android 智能电视盒子上运行。
研究者称 OpenAI 和 Google 正在推进的新 AI 模型容易被诱导生成裸体图像,攻击方法暴露了这两家公司在相关防护上的缺陷。
Gemini 4 Argon 现已在 OpenCode Go 中上线。11 月 30 日前,用户支付 $10 可获得 $60 使用额度。
Google 面向付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Pro 和 Ultra 订阅用户的 Gemini 应用与搜索、以及 Ultra 订阅用户的 Antigravity 全球发布 Gemini 4 Argon,该模型在 Arena Overall 榜单排名第 5。
DigUp 是一款 Mac 端本地搜索工具,基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 模型,可通过自然语言描述直接查找照片、PDF、视频、音频和代码文件,并提供精确的上下文定位功能。
Google DeepMind 向开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户开放 Gemini 4 Argon,这是一款稀疏 MoE 前沿模型,单次响应最多可输出 1M tokens,输入与输出共享 1M 窗口。
同一新闻,精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon》
苹果 iPhone Duo 折叠屏手机国行版(型号 A3721)于 9 月 29 日换证,新增搭载的大模型备案编号 Shanghai-AppleZhiNeng-202506160057、Shanghai-TongYiWanXiang-202410090024 和 ZheJiang-TongYiQianWen-20230901。
作者实测 Google Gemini 4 Argon 的写作能力,让其以起点修真小说风格自写更新公告。该模型统一了 100 万 token 的输入输出窗口,此前输出上限为 64K,官方称回答更直接、减少套话、更好遵循提示词。API 定价为百万输入 2 美元、百万输出 10 美元,11 月 30 日后价格翻倍。
商汤大装置与上海市规划资源局联合升级"云宇星空大模型",并支撑量子城市首批政务智能体落地,其中"禹智河洛""大略之眼""详规小工单"三大智能体由商汤大装置研发交付。该模型已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,落地后空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升65%、70%、80%。
Google 的 Gemini 4 Argon 今日正式 GA,覆盖编码、知识工作、企业工作流与网络防御,接入付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Gemini 应用中的 Google AI Pro 和 Ultra、Search 的 AI Mode 以及 Antigravity 的 Ultra。
Google DeepMind 与新加坡数字发展及信息部合作,开发用于实时诈骗检测的本地设备 AI,以增强网络安全并保护公民免受金融欺诈。
Google DeepMind 与新加坡 GovTech 合作,基于开源模型 Gemma 微调出一套注重隐私保护的端侧欺诈检测系统,用于遏制当地盛行的社会工程诈骗。该系统针对本地诈骗手段进行微调,可在用户设备上提供实时检测。
三种降低 Gemini 4 Argon 使用成本的方法:借助 Google AI Studio 每月 10 美元免费额度(需设置使用限制)、通过土耳其区 Apple 订阅,以及 Devin 的限时折扣。
Google 宣布将 Gemini 4 Argon 模型从仅限安全防御者的试点阶段扩展至全球开放,同时保持原有的定价结构和长上下文处理能力。该模型最初于 10 月 1 日作为试点版本提供给 Fairwind 计划的安全防御者,用于分析量子校准图;此次扩展意味着任何拥有 A 类权限的开发者与订阅用户均可使用。
用户 lencx_ 展示了用 Gemini 4 Argon 生成傅里叶环形视频的方法,画面以慢揭示效果呈现一只骑自行车的鹈鹕,并由 Lyria 3.5 配上同步背景音乐。该示例演示了 Gemini 4 Argon 在视觉与声音上的创作能力。
Google 于 10 月 14 日全面开放 Gemini 4 Argon,作者卡兹克实测后认为它很难冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。实测覆盖编程、写作和产品体验三方面,读者可据此判断是否值得为其订阅付费。
Ethan Mollick 在 X 上展示了 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽的效果。他同时回顾称,从 GPT-4 到 GPT-6,Sparks 是一篇颇具前瞻性的论文,当时虽遭到不少质疑,但基于大量定性实验,准确预判了 LLM 的发展方向,如今看来值得肯定。
Gemini 4 Argon 用一段 24 词提示词构建出定制合成器,可将奔腾的马、荡漾的水波和用户自己的双手转化为音乐。该演示由 Josh Woodward 在 X 上分享。