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10月15日周四
  1. RadarAI62

    Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 零样本设计丝氨酸酯酶,酶工程周期从数周缩短至数小时

    Google DeepMind 报告称,Gemini 4 Argon 能显著缩短酶工程所需时间,最近一次实验在数小时内设计并成功验证了五种丝氨酸酯酶。该模型以零样本方式设计出功能性丝氨酸酯酶,无需针对特定酶预先微调,将原本通常需要数周的设计流程压缩到数小时。

  2. RadarAI71

    Anthropic 实验展示小型 AI 模型跨设备复制能力并警告 AI 蠕虫风险

    Anthropic 发布博客警告,小型 AI 模型可能距离自我复制能力只有数月。研究人员将 Google 的 26B 参数 Gemma 4 拆分到 15 台 Android 电视盒上运行,并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫,其中只有智谱(Z.ai)的 GLM-5.2 成功传遍整个网络,被传播的模型则是 Meta 的 8B 参数 Llama 3.1-8B。

  3. RadarAI22

    Google 模型打造交互式生物图集

    Google AI 展示了一个由 Argon 在 antigravity 中构建的交互式 5 阶段视觉图集,可将教科书生物学转化为浏览器中的动手体验。用户可从阳光下的叶片一路滚动深入到亚细胞叶绿体,该模型结合流畅动画与科学精确性,展示了构建复杂科学教育工具的方式。

10月14日周三
  1. 量子位22

    调度效率提升80%!商汤大装置助力上海量子城市首批智能体落地

    商汤大装置与上海市规划资源局联合升级"云宇星空大模型",并支撑量子城市首批政务智能体落地,其中"禹智河洛""大略之眼""详规小工单"三大智能体由商汤大装置研发交付。该模型已形成1.3万对高质量问答和15亿Token语料,落地后空间智算、动态模拟、智能调度效率分别提升65%、70%、80%。

  2. RadarAI62

    Google 将 Gemini 4 Argon 模型从安全防御者试点扩展至全球开放

    Google 宣布将 Gemini 4 Argon 模型从仅限安全防御者的试点阶段扩展至全球开放,同时保持原有的定价结构和长上下文处理能力。该模型最初于 10 月 1 日作为试点版本提供给 Fairwind 计划的安全防御者,用于分析量子校准图;此次扩展意味着任何拥有 A 类权限的开发者与订阅用户均可使用。

  3. RadarAI22

    Gemini 4 生成 TikZ 独角兽

    Ethan Mollick 在 X 上展示了 Gemini 4 生成 TikZ 独角兽的效果。他同时回顾称,从 GPT-4 到 GPT-6,Sparks 是一篇颇具前瞻性的论文,当时虽遭到不少质疑,但基于大量定性实验,准确预判了 LLM 的发展方向,如今看来值得肯定。