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10月12日周一
10月11日周日
  1. Hacker News15

    The Brainmade Mark:用标识区分人类创作与 AI 生成内容

    The Brainmade Mark 是一个可贴在任何作品上的标识,用于表明该作品主要由人类而非 GPT 等生成式工具创作。发起人 Tris 表示并不反对 AI,而是希望以正面方式庆祝人类创作,并认为作品约 90% 由人类完成即可,例如用 ChatGPT 找押韵、用 DALL-E 做头脑风暴可以接受,但让它代写整段诗歌或绘制大块画面则不行。

  2. Hacker News22

    WhimKid:面向儿童的 AI 绘本生成器

    SylwairTech LLC 推出 AI 绘本生成器 WhimKid,可将一个想法、一张照片或熟悉角色转成可编辑的儿童绘本并导出 PDF。它提供 5 个年龄段(0–3、4–6、5–7、7–9、9–12 岁)、10 到 30 页篇幅、最多 6 个参考角色,支持蜡笔、粉彩、拼贴、水墨等画风,以及 PDF、图片、音频、SRT/VTT 字幕和视频等 6 种导出方式。

  3. GitHub30

    Pixelift:本地运行的 AI 图像放大与老照片修复工具

    Pixelift 是一款完全本地运行的 Ubuntu 桌面应用与命令行工具,基于 Real-ESRGAN 实现 2×/4× 图像放大,并支持老照片修复。它可去除灰尘划痕、降噪、校正褪色偏色,用 GFPGAN 修复人脸、DeOldify 为黑白照片上色,支持 NVIDIA/AMD/Intel GPU 加速及 CPU 回退,处理全程离线、无账号无遥测。

  4. 量子位78

    Google 发布生图模型 Nano Banana 2.1,支持 4K 直出并下调 API 价格

    Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 评测,其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,其中文本转图像排名第四、比上一代提升 80 分。

    推荐理由:汇总了 Nano Banana 2.1 的 4K 直出、中文渲染与 API 降价信息,并附上网友实测的对比与水印 Bug 反馈。

  5. GitHub39

    how many?:一款完全离线、开源的 Android 拍照数数应用

    开源 Android 应用 how many? 让你拍照后框选一个物体,即可自动标出并统计照片中所有相似物体,全程在手机本地运行,无联网权限,照片不出设备。它基于 GeCo2 少样本计数模型(MIT),在 FSC-147 的 100 张测试图上,三分之二的计数结果与真实数量误差在 10% 以内。应用采用 MIT 许可,需 JDK 21 与 Android SDK 构建。

  6. GitHub15

    MindForge:开源 AI 人像生成工具,上传照片即可训练并生成专业头像

    MindForge 是一款开源 AI 人像生成应用,用户上传照片后经简单训练即可生成专业级头像,适用于 LinkedIn 头像等场景。该工具采用 Next.js 15、TypeScript、Tailwind CSS 构建,集成 Flux 模型与 Replicate,并通过 Supabase 实现认证与数据库、Stripe 处理支付,采用 MIT 许可证。