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10月9日周五
  1. GitHub62

    Celestial 发布多编码智能体编排系统

    Celestial 是一个把工单转成可审查软件的多智能体编排系统,为每个工作区配备编排者、执行者、侦察者与审查者,并让它们在可见的 herdr 面板中运行。它支持 Claude Code、oh-my-pi、codex、opencode、pi 等编码智能体,工作按委派、实现、检查、审查推进,合并规则与工单方案以策略形式注入每个智能体的系统提示词。

  2. GitHub22

    AI Dev Assistant Framework:面向 AI 辅助开发的结构化治理框架

    AI Dev Assistant Framework 发布,为 AI 辅助软件开发提供结构化治理框架,可将任意 AI 编码助手转变为具备上下文感知的工程协作伙伴。框架包含上下文、沟通与质量保证三类协议,覆盖项目范围、技术栈、反馈闭环、代码审查与持续集成等环节,并适用于各种规模的项目。项目采用 MIT 许可证,最新版本为 v2.6-alpha.4。

  3. GitHub22

    Markgitup:每小时自动发布的本地优先 AI 研究门户

    Markgitup 是一个无人值守的研究门户,在 Raspberry Pi 上每小时整点自动发布一篇 AI 或科技文章,覆盖 24 个固定主题族循环。它由本地模型生成选题与检索计划,经 SearXNG 搜索并强制要求至少 2 个独立来源后才合成文章,输出确定性静态 HTML 并推送至 GitHub Pages。本地推理失败时回退至 GPT 5.6 Luna,两者均失败则中止且不改动线上门户。

  4. GitHub48

    shubhamcodess/everything-tech-newsletter:用 Claude Code 自动生成每日科技报纸

    shubhamcodess/everything-tech-newsletter 是一个无需人工编辑的每日科技报纸项目,Python 从 47 个免费来源抓取文章、聚类同一新闻并获取全文,再由 Claude Code routine 挑选、排序并撰写标题、导语、正文段落和要点,最终通过 GitHub Pages 发布,无需服务器、数据库或 API key。

  5. GitHub30

    Dialectical AI:用结构化张力图让 LLM 推理实现客观与综合

    Dialectical AI 提出结构化张力图框架,为每个论点生成真正的反论点,标注双方越界(T-、A-)与互补(T+、A+)之处,并推动二者走向综合而非折中。所有推理以规则校验的语义节点和边写入 Memgraph / Neo4j 图数据库,图本身即状态,可被查询、可视化或复用。框架内置 Analyst、Explorer、Advisor 三个 LLM 智能体,分别负责分析、探索与建议。

  6. GitHub10

    RAG-vs-Fine-Tuning:RAG 与微调对比指南应用发布

    GitHub 项目 RAG-vs-Fine-Tuning 发布,提供 RAG 与微调(Fine-Tuning)的对比指南应用。该应用面向非技术用户,包含详细讲解、分步工作流、对比图表、真实案例和决策框架,帮助判断哪种方法更适合自身需求。支持 Windows 10 及以上、macOS 10.12 及以上,最低 4 GB 内存、200 MB 存储空间。