Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M,均已在 Hugging Face 上线。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M,均已在 Hugging Face 上线。
Hanok-LLM 是一个模块化、面向生产的韩语大语言模型栈,基于 Korean-llm 项目持续研究构建,目标明确指向完全商业化。模型为原生 decoder-only Transformer(KoreanLLM),默认 20 层、隐藏维度 1,920、10 个注意力头、词表 128,256,实例化参数约 1.09B,支持最长 2,048 序列长度与 KV cache。
Gatita AI 是一个闭源 AI 模型家族,主打类人文本生成,参数规模达 3.1T+,支持 70 多种语言的编程、写作、文件整理、日程规划、图像处理、数学与网络安全威胁识别等任务。用户可通过 Gatita Ask 账号免费使用,并在账户设置中创建 API Key 调用 Gatita AI API。
GitHub 项目 Anbakatum/bai-Mind-8 发布,这是一个配合 8 通道 EEG 设备解读脑信号的开源模型,可将想法转化为文本,兼容 Neuramax。其 v1 版本模型体积 1.65GB、148.23M 参数,准确率 18%、召回率 79.3%、F1 73.5%、精确率 68.6%,定位为实验性探索,面向脑机接口、神经科学研究与心理健康诊断等场景。
HAiKU 是一个用纯 AML 模块重写的 Python 对话生命体,以 5–7–5 俳句回应提问,靠 Cloud、Harmonix、MathBrain、RAE 等器官在词权重、不协和度与温度间生成回复。
Anthropic 将 Sonnet 5.5 的缓存读取价格下调一半,在 Claude Platform 上现为 $0.10 每百万 token,输入 $2、输出 $10。官方称这让 Sonnet 5.5 在大多数 agentic 工作上运行成本降低约 20%。此次调价仅限 API,Claude Code 的用量限制不变。
Speridlabs 发布 Iris-3B,一个 3B 的 flow-matching transformer,直接生成原始 RGB 像素,无需 VAE 参与,可充当通用视觉学习器。
OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol Ultrafast 开始推出,token 生成速度最高比 Sol Standard 快 8 倍。该模型已在 API、Codex 和 ChatGPT Work 中上线,API 定价为每 100 万输入 token $12、每 100 万输出 token $60。
OpenAI 的 GPT-6.1 Sol Ultrafast 正在 ChatGPT Work、Codex 和 API 上推出。Ultrafast 模式定价为每百万输入 token $12、每百万输出 token $60,速度比 Sol Standard 快 8 倍。
推荐理由:GPT-6.1 Sol Ultrafast 在 ChatGPT Work、Codex 和 API 上线,并给出输入输出 token 定价与相对 Sol Standard 的速度倍数。
OpenAI 的 Vaibhav Srivastav 表示,GPT-6.1 Sol Ultrafast 正在推送,token 生成速度最高可达 Sol Standard 的 8 倍,API 价格为每 100 万输入 token 12 美元、每 100 万输出 token 60 美元。他补充说,其成本只是 Astra 的 1.2 倍。
OpenAI 的 Tibo 在 Day 4 宣布 steering 改进为即时响应,模型对调整反应更快,可实时纠偏、避免浪费模型精力,同时发布 GPT-6.1 Sol ultrafast,两项改进配合效果很好。引用 @OpenAIDevs 的信息称,Ultrafast 当天起在 API、Codex 和 ChatGPT Work 推出,速度最高比 Sol Standard 快 8x。
同一新闻,精选展示《OpenAI GPT-6.1 Sol Ultrafast 在 ChatGPT Work、Codex 和 API 推出》
OpenAI Developers 公布 GPT-6.1 Sol 在 Ultrafast 模式下的 API 定价,每百万输入 token 12 美元、每百万输出 token 60 美元。该模式面向速度与智能并重的场景,包括调试故障、智能体操作应用以及分秒必争的实时体验。
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3,称其在 Physics-IQ 上创下新的 SOTA。该模型可驱动机器人、训练 AI 并生成交互式体验,今天即可免费体验。
Generalist 展示 GEN-1.5 连续装箱能力:把一个瓶子装进盒子,再装另一个瓶子,如此反复。相关细节见其博客文章。
Odyssey 发布其最强世界基础模型 Odyssey-3,并向公众开放免费研究预览。模型可从提示词构建环境,并实时预测人物移动或事件触发带来的变化,用户能以第一或第三人称走过场景,相机也可独立移动。
Odyssey 发布基础世界模型 Odyssey-3,其 Pro 版报告了 Physics-IQ Verified video-to-video 最高分 66.1。
Cactus Compute 发布语音识别模型 Whistle,单个文件 16.9 MB,在 CPU 上无依赖运行,支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语七种语言,首 token 延迟 11 ms。
Thomas Wolf 团队发布开源模型 Carbon-A,可直接在 DNA 中定位基因,并据此构建覆盖 22617 个物种、共 5.66 亿候选基因的 Carbon Annotation Database,模型与数据库一并开放。
JetBrains 发布面向编码 Agent 的开源思考模型 Mellum2.1,checkpoint 为 Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking,总参数 12B、每 token 激活 2.5B,以 Apache 2.0 协议上架 Hugging Face。
生数科技发布 Vidu Q4 预览版视频生成模型,主打传神表现力,定价为每秒 0.09 元,支持最高 4K 直出。该模型在人物微表情、正反打与 FPV 等复杂运镜,以及光影特效与环境一致性上表现优异,并支持 15 张参考图和 3 段音频。作者以制作邪恶老奶版 GTA 6 为案例进行了实测。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源权重决策模型 pplx-decider v1.1,称其在临床决策上质量最佳、成本最低。引用信息显示,该模型在 669 道临床决策题中答对 643 道,Jev 答对 628 道,单次决策成本低 42%,速度大致相当,权重可下载并在医院内部运行。
Saluki 是基于 Qwen3.8-27B 的约 2-bit 量化模型,体积从 54GB 压缩至 7.89GB,可在 16GB 内存笔记本上运行,主打本地 Agent 与工具调用。该模型同时披露了具体基准测试数据及性能取舍。
Claude Haiku 5.5 的定价被曝出奇葩规则:用量超过 100k 后价格直接涨 5 倍。这一阶梯定价在开发者中引发吐槽,认为涨幅过于激进。
阶跃星辰宣布 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter,链接为 https://openrouter.ai/stepfun/step-5-preview。即日起在 opencode、cline、NousResearch、kilocode 等平台陆续开放一周免费访问。官方称其面向智能体与专业工作场景,任务成本明显更低,用户可保留现有工作流直接切换模型。
阶跃星辰官方发布 Step 5 Preview,提供模型概览、评测基准与演示页面,以及技术规格和 API 文档。详情见 https://www.stepfun.com/step-5-preview 与 https://platform.stepfun.ai/docs/en/guides/models/step-5-preview。
阶跃星辰(StepFun)的 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter,这是其面向智能体工作的新旗舰模型。该模型采用稀疏 MoE 架构,270 亿激活参数、总参数 600B,支持 1M 上下文和文本、图像、视频输入,擅长编码与专业知识工作,尤其是金融领域。试用地址为 https://openrouter.ai/stepfun/step-5-preview。
StepFun 的 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter,定价为输入 $1.00/M、输出 $2.70/M,发布期缓存命中享五折即 $0.05/M。据引用的 StepFun 发布内容,一周免费访问正在 opencode、Cline、KiloCode 等工具中推出,面向智能体和专业工作场景。
JetBrains 发布 Mellum2.1,这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的新版本,采用 Apache 2.0 许可,激活参数 2.5B,架构与 Mellum2 相同,改动集中在后训练。
OpenAI 正式向普通用户开放 GPT-6,并引入 Intelligent UI 功能。该功能让 ChatGPT 根据用户意图实时生成表单、计算器等可交互界面组件,而非只输出静态文本。
Paradee-8M v1.0 是一款仅 8M 参数的开源英文 TTS 模型,蒸馏自 Kokoro-82M,可在单线程 CPU 上实现高质量实时推理。该模型明确仅支持英文,提供模型下载和在线体验链接。
Simon Willison 用 llm 命令行工具让 Mistral Large 4 生成"穿渔网袜的犰狳在火星乱穿马路"的 SVG,并与 Claude Opus 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash 同题对比,各模型均使用默认推理等级。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版,这是一个 1 万亿参数、49B 激活参数的模型,在自有的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练,目前通过其 API 提供。
Lumina-mGPT 2.0 发布,这是一个独立运行的自回归图像建模框架,通过逐像素预测生成图像,无需依赖大规模基础设施。项目提供用户友好的 API 和灵活的参数配置,采用 MIT 许可证开源,代码已托管于 GitHub 并可通过 Releases 下载模型文件。
生数科技发布视频生成旗舰模型 Vidu Q4 的预览版 Vidu Q4 Preview,主打人物演技、镜头语言与特效表现力。新版本最多支持 3 段参考音频和 15 张参考图,支持 2K、4K 输出与 10bit 色深,首发优惠价 0.09 元/秒起,官方称同样预算约 5 倍出片,并从 Day 1 起面向全球创作者开放。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,官方称这是其推出的最便宜、最快、能力最强的小模型,运行成本平均比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。转述者称其 benchmark 全面领先 GPT-6 Luna,OpenRouter 观测的 token 输出速度约为 2 倍,并观察到不少用户正从 CodeX 迁移到 Claude Code。
Musubi 发布轻量级决策模型 PolicyLM-1.7B,以开放权重形式开源,用于实时内容审核。该模型可将纯英文撰写的内容政策直接应用于消息,在 50 毫秒内给出二元判断,成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器,且政策变更时无需重新训练。Musubi 联合创始人兼首席 AI 官 Filip Jankovic 表示,这能让平台管理者以可扩展、可定制的方式主动为内容打标。
Mistral 公开预览 Mistral Large 4,昵称 Le Chonk,采用 MoE 架构,总参数 1 万亿、推理时激活 490 亿,前代 Mistral Large 3 为 6750 亿总参数、410 亿激活。
Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5,支持 100 万 token 上下文窗口和可调 effort,定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50。同时 Claude Sonnet 5.5 的 prompt cache 读取价格从 $0.20 降至 $0.10。
同一新闻,精选展示《Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,10 万 token 以内价格比 Haiku 4.5 便宜 10 倍》
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,支持 100 万 token 上下文窗口和可调 effort,定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 相同,同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅方案价格。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、独立评测与 token 消耗数据,可对照 GPT-6 Luna 判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。