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arXiv cs.CY· Eric Yocam, Varghese Vaidyan, Paris Kalathas·· 12 小时前AI 评分26

AI Security Literacy:面向 K-12 生态的能力框架与学习平台

AI Security Literacy: Ecosystem-based Competency Framework and K-12 Learning Platform

AI 导读

研究提出 AI Security Literacy(AISL)框架,从六个维度覆盖学校生态,并将技术维度建立在公开 AI 安全基准与可复现的多随机种子对抗评测之上。美国教师调查显示仅 34.5% 的教师表示学校有 AI 政策,且教师认为自身使用 AI 减轻工作负担、学生使用则使工作更复杂。基于真实 AI 模型的浏览器端 K-12 平台 NeuralFortify 作为该框架的示例性落地实现。

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摘要:人工智能在 K-12 学校中的采用速度已超过面向学生、教师和管理者的指导规范。现有的人工智能素养框架强调理解与使用;网络安全框架早于人工智能特定威胁出现,且两者均未将人工智能安全素养本身定义为一个独立的能力领域。我们提出一个覆盖学校生态系统的六维人工智能安全素养(AISL)框架,其技术维度以公开的人工智能安全基准和可复现的多随机种子对抗性评估为依据,其态度维度以美国教师和成年人的全国代表性调查微观数据为依据。仅 34.5% 的教师表示学校有人工智能政策,教师认为自己对人工智能的使用减轻了工作负担,而学生的使用则使工作更复杂;在技术层面,所报告的鲁棒性数值既取决于攻击方式和特定的已训练模型,也取决于所评估的系统。NeuralFortify 是一个基于真实人工智能模型构建的浏览器端 K-12 平台,作为示例性实现方案予以介绍。
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主题: 密码学与安全(cs.CR);计算机与社会(cs.CY)
ACM 分类: K.3.2;K.6.5;K.4.1
引用为: arXiv:2610.28859 [cs.CR]
  (或本版本使用 arXiv:2610.28859v1 [cs.CR])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.28859

arXiv 颁发的 DOI 经由 DataCite(待注册)

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来自:Eric Yocam [查看邮箱]
[v1] 2026 年 10 月 20 日星期二 19:31:37 UTC(1,996 KB)

来源:arXiv cs.CY · arxiv.org